DATAINNSAMLING: KONSEPT OG TEKNIKKER - VITENSKAP - 2025

Den datainnsamlingen er en aktivitet som er gruppert eller viktig informasjon samles om et bestemt emne; Generelt har denne aktiviteten som mål å gi nødvendig kunnskap for utvikling av en jobb eller forskning.

For eksempel: for å lære symptomene på et nytt virus, samler forskere data som lar dem bestemme egenskapene til sykdommen. For å gjøre dette gjennomfører de noen undersøkelser som tilbyr informasjon om viruset. I dette tilfellet kan dataene bestå av pasientenes alder, ubehaget som hver og en av dem opplever, blant andre.

Datainnsamling er en aktivitet der viktig informasjon er gruppert eller samlet om et bestemt emne. Kilde: pixabay.com

Datainnsamling brukes også i journalistiske aktiviteter; For eksempel, hvis en journalist vil vite den økonomiske situasjonen i en by, må han først samle informasjon gjennom intervjuer med en prosentdel av menneskene som bor på dette stedet. Deretter etablerer journalisten konklusjoner basert på svarene fra flertallet av de intervjuede.

Innsamling av informasjon blir utført på forskjellige måter: det kan være gjennom undersøkelser og intervjuer, gjennom observasjon av fenomener eller fra bibliografiske konsultasjoner (det vil si fra gjennomgangen av bøker og materialer der dataene ble registrert) .

Videre utføres denne aktiviteten ikke bare av forskere og forskere; Det er også mye brukt på skoler og utdanningsinstitusjoner. Dette forekommer - for eksempel - når lærere samler inn data om studentene (alder, kjønn, eksamenskarakterer …) for å vite den akademiske ytelsen til en gruppe elever.

Datainnsamlingskonsept

Datainnsamling som konsept er ganske nylig; det kan fastslås at det oppsto med utseendet til disipliner fra det syttende århundre. På dette tidspunktet begynte kunnskap å bli delt inn i forskjellige grener, og en rekke navn ble gitt til forskningsaktiviteter utført av mennesker.

Noen hevder imidlertid at folk har brukt denne metoden siden begynnelsen av sivilisasjoner. Filosofen Aristoteles hadde for eksempel ansvaret for å samle inn 540 forskjellige dyrearter; For å gjøre dette, måtte han samle informasjon og metodisk observere naturen.

Definisjon og viktighet

Generelt sett er datainnsamling en innsamlingsprosess som har som mål å skaffe informasjon for å etablere konklusjoner om et spesifikt emne. Denne aktiviteten kan brukes i alle fagområder; enten i samfunnsvitenskap, næringsliv, naturvitenskap, blant andre.

For eksempel, hvis du vil studere en art av papegøyer, må forskeren samle en serie data som indikerer vekten, kostholdet og fargene til disse fuglene. Fra denne informasjonen etablerer personen noen resultater som gjør det mulig å vite mer i dybden egenskapene til denne arten.

Denne aktiviteten er veldig viktig i enhver undersøkelse, siden den gir sannheten til arbeidet. Det vil si at datainnsamling er viktig for at folk skal ta forskningen som blir gjort på alvor. Dette forekommer fordi dataene tillater etablering av objektive spørsmål og svar som vil lede forskeren tilstrekkelig under arbeidet.

Det er verdt å fremheve at dataene kan defineres som kvantitative eller kvalitative; i det første tilfellet er det informasjon som kommer til uttrykk i numeriske tegn (som blant annet vekt, alder). I kontrast er kvalitative data kjennetegn som uttrykkes ved bruk av alfabetiske tegn; det vil si i bokstaver (for eksempel farger, rase, sosioøkonomisk status, blant andre).

Teknikk for datainnsamling

Generelt er det fire teknikker for å samle inn data: intervjuer, undersøkelser, observasjon og spørreskjemaer.

Intervjuene

Et intervju er en kort dialog mellom intervjueren og intervjuobjektet. Kilde: pixabay.com

Intervjuer kan defineres som samtaler rettet mot et bestemt publikum som er strukturert i et spørsmål-svarformat. Av denne grunn sies et intervju å være en kort dialog mellom intervjueren og intervjuobjektet.

Dette møtet tar sikte på å samle informasjon om ideene eller følelsene til en gruppe mennesker om et bestemt emne.

For eksempel kan det gjennomføres et intervju for å samle inn data om folks meninger om vegetarisk kosthold; Fra dette kan forskeren vite hvor mange som ville være villige til å spise bare planteprodukter og legge igjen mat av animalsk opprinnelse.

Når du bruker intervjumetoden, må du velge om spørsmålene skal være åpne eller lukkede: i første tilfelle er det spørsmål som krever beskrivende svar (det vil si med gode detaljer).

På den annen side er lukkede spørsmål de hvis svar er begrenset og tidligere ble definert av intervjueren. For eksempel: svar som ja, nei, ofte, av og til, aldri.

Observasjonen

Direkte observasjon, en av metodene som brukes i kvalitativ forskning

Det er en av de eldste og mest brukte datainnsamlingsteknikkene gjennom historien. Generelt består den av å observere studiet (dette kan være en gruppe mennesker, dyr, planter …) for å bestemme deres egenskaper.

I dette tilfellet fungerer forskeren som en tilskuer som analyserer særtrekkene i studiefaget. For eksempel, hvis du vil vite egenskapene til kaktus-gjenstanden for å studere-, kan forskeren observere og beskrive elementene som utgjør disse plantene: røtter, farger, pigger, blomster (i tilfelle har dem), blant andre aspekter.

Etter å ha observert gruppen kaktuser, blir det trukket opp en liste der egenskapene er listet opp; denne aktiviteten anses som en datainnsamling.

For å bruke observasjonsteknikken følger forskerne disse trinnene:

1- Definer emnet eller objektet du vil observere.

2- Bestem varigheten av denne aktiviteten (det vil si tiden som skal brukes til observasjonen).

3- Bestem målene for observasjonen (det vil si hva du vil oppnå med denne aktiviteten).

4 - Registrer hva som blir observert på en ordnet måte. Dette vil tillate deg å kvantifisere eller kvalifisere egenskapene effektivt.

5- Gjør konklusjonene.

Meningsmålingene

Undersøkelser har som mål å samle informasjon om et bestemt emne. Kilde: pixabay.com

De kan defineres som et sett med presise og enkle spørsmål som er rettet mot en viss prosent av befolkningen. I likhet med intervjuer har undersøkelser sikte på å samle informasjon om et bestemt emne, men de er forskjellige i bruksmåte.

Med andre ord krever intervjuer et dypere samspill mellom intervjueren og intervjuobjektet, mens undersøkelser bruker et mer overfladisk samspill som ikke krever tilstedeværelsen av intervjueren, siden de til og med kan sendes via mail eller e-post.

For eksempel kan et klesmerke sende kundene sine en e-postundersøkelse for å forstå opplevelsen til shoppere når de besøker butikker. På denne måten samler merkevaren inn data som gjør det mulig å forbedre tjenesten det tilbyr.

Spørreskjemaene

Statistikk er en vitenskap som søker å samle inn data for å oppdage mønstre eller trender. Kilde: pixabay.com

Spørreskjemaer brukes hovedsakelig for å evaluere en viss gruppe mennesker. De skal ikke forveksles med undersøkelser, da spørreskjemaene ikke er basert på statistisk analyse.

Det er verdt å merke seg at en statistisk analyse eller statistikk er en vitenskap som søker å samle inn data for å oppdage mønstre eller trender.

Følgelig har undersøkelsene sikte på å innhente spesifikke data som vil bli evaluert ved hjelp av statistikk; i stedet følger spørreskjemaene en enklere struktur som ikke krever statistikk.

For eksempel kan en quiz være testen som en gruppe elever tok, fordi dette gjør at lærere kan vurdere elevenes kunnskap. På den annen side kan en undersøkelse være et sett med spørsmål som blir bedt om å vite de mulige resultatene av presidentvalget.

Det er viktig å merke seg at, avhengig av datatype, vil visse teknikker bli brukt. Dette betyr at innsamlingsmetodene kan variere hvis det er kvalitative eller kvantitative data.

Teknikker i henhold til kvalitative data og kvantitative data

Det skal bemerkes at enhver datainnsamlingsteknikk kan gi resultater på en kvantitativ eller kvalitativ måte, siden utgangspunktet er verdier eller kvaliteter middelet til uttrykk for dataene.

- Kvalitative teknikker for datainnsamling

Som nevnt over, blir kvalitative data uttrykt ved bruk av alfabetiske tegn og kan tilegnes først og fremst gjennom observasjon, intervjuer og bibliografiske avlesninger (det vil si informasjon samles inn ved å lese tekster).

For eksempel, hvis en kvalitativ observasjon av karakterene til ormen er ønsket, vil forskeren ta hensyn til de ikke-kvantifiserbare (ikke-numeriske) elementene som farge og fôring av disse insektene.

På samme måte gjennomfører en journalist et kvalitativt intervju når han spør en gruppe mennesker om deres opplevelse med en viss film.

For å gjøre dette bruker journalisten spørsmål som Hva synes du om utførelsen til denne artisten? Er du fornøyd med prestasjonen til regissøren? Likte du spesialeffektene? Blant andre. Som du ser, bruker ikke de mulige svarene på disse spørsmålene tall.

- Kvantitative teknikker for datainnsamling

Kvantitative teknikker består av å bruke data som var et produkt av målinger, derfor bruker forskere bare numeriske data; dessuten blir disse dataene vanligvis evaluert gjennom statistisk analyse.

For eksempel, hvis en forsker ønsker å vite hvor stor prosentandel av mennesker som er overvektige i en lokalitet, kan han eller hun foreta en kvantitativ undersøkelse som stiller spørsmål om menneskers alder, kjønn, vekt og høyde.

Observasjon brukes også til kvantitative undersøkelser; For eksempel kan du undersøke egenskapene til ormer, men denne gangen fra en numerisk tilnærming, registrere data som lengde, antall ben, antall øyne, blant andre.

referanser

1. Jovancic, N. (2019) 5 datainnsamlingsmetoder for innhenting av kvantitative og kvalitative data. Hentet 28. februar 2020 fra LeadQuizzes.
2. Nuñez, R. (2016) Informasjonsinnsamlingsteknikker i kvalitativ forskning. Hentet 28. februar 2020 fra Gestiopolis: Gestiopolis.com
3. Porto, J. Merino, M. (2014) Definisjon av datainnsamling. Hentet 28. februar 2020 fra definicion.de
4. SA (2018) Metoder for datainnsamling. Hentet 28. februar 2020 fra ResearchGate.
5. SA (sf) Spørreskjema og undersøkelse: Hva er forskjellen? Hentet 28. februar 2020 fra Questionpro.com
6. SA (sf) Datainnsamlingsmetoder. Hentet 28. februar 2020 fra Research-Methodology: research-methodology.net