Den anfallsfrekvensen , i epidemiologi, er andelen personer i en befolkning som er smittet med en bestemt sykdom, og har tidligere vært frisk. Dette begrepet er også kjent som hendelsesforhold. Denne informasjonen brukes hovedsakelig for å bestemme årsaken til fremveksten av en epidemi i noen region.
Ved å bestemme angrepsgraden, kan du undersøke hvor epidemien oppsto og deretter bekjempe årsaken. Denne satsen beregnes ved å dele antall personer som ble syke med antall personer som står i fare for å bli syke (det vil si antall sunne mennesker i et gitt område).
Angrepshastigheten kan betraktes som en biostatistikk, ettersom den måler påvirkningen av en viss sykdom på et sett av levende vesener som bor i en region.
Hva er den til?
Hovedmålet med angrepsgraden er å forhindre at en viss sykdom sprer seg ytterligere i en region. Ved å bestemme angrepsfrekvensen, kan det utføres en grundig studie av årsakene til en sykdom, for deretter å bekjempe dem og forhindre store epidemier.
I tillegg brukes angrepsraten for å bestemme dødsfallet til en sykdom og for å vite hvor mange mennesker den har drept i en region.
Den oppfyller funksjonen med å bestemme bare de nye tilfellene av en sykdom i en befolkning. Tilfellene av en sykdom som er registrert hos personer som allerede har konvalvertert, vurderes ikke for beregning av angrepsraten, men i utbredelsesgraden.
Vanligvis brukes et visst tidsmål for å gjennomføre denne studien. Dette tillater sanntidsanalyse av fremveksten av en epidemi. Det vil si ved å studere et spesifikt tidspunkt er det mulig å vite når sykdommen oppsto og som en konsekvens av hva den gjorde.
I utgangspunktet er angrepsraten forekomsten av nye tilfeller som omfattes av samme tidsenhet.
Hvordan beregnes det?
Angrepshastigheten beregnes relativt enkelt. Del ganske enkelt antall personer som har blitt rammet av epidemien (eller sykdommen) i antall personer som anses å være utsatt for å bli rammet av den.
Bestem risikoen
Å bestemme risiko er det første og mest intuitive trinnet når det gjelder beregning av angrepsraten. Når du studerer en gruppe friske mennesker utsatt for miljøet der en sykdom er til stede, er det mulig å vite hvor lett disse menneskene blir smittet.
Andelen personer som har hatt sykdommen sammenlignet med de som ikke har blitt evaluert for å få et estimat av antall personer som sannsynligvis vil utvikle sykdommen.
Ingen eksakte tall oppnås, men jo større utvalget av utsatte personer studerte, jo større er sannsynligheten for å bestemme den totale risikoen. Dette vil gjøre det mulig å beregne angrepsraten mer effektivt i enhver befolkningsgruppe.
problemer
Når du bestemmer risikoen for å beregne angrepsgraden, kan det oppstå visse problemer i etterforskningen.
Den første av disse risikoene kalles "kompetent risiko." Kompetent risiko er sannsynligheten for at en person må dø mens undersøkelsen av sykdommen utføres, men ikke av sykdommen, men av ytre årsaker.
For eksempel, hvis du gjennomfører en studie av en epidemi i en gruppe soldater i Ukraina, er det sannsynlig at noen av soldatene som studeres vil dø i krig før du bestemmer resultatet av studien.
Den andre årsaken er vanskeligheten med å studere de samme menneskene i en lang periode. I mange tilfeller kan det hende at folk rett og slett ikke dukker opp på studiestedet, og dette gjør det vanskelig å vite om personen døde eller bare ikke dukket opp av andre grunner.
Når en person ikke vises på studiestedet, uten å ha tidligere bestemt en grunn, blir personen ansett som tapt og helsetilstanden hans er usikker.
Innfallstid
Et av begrepene som må tas i betraktning når du gjennomfører en angrepsrateundersøkelse er manglende evne til å skille fremveksten av en risiko innen en studietid.
Det vil si at når en studie blir utført i lang tid, er det likegyldig til risikoen om sykdommen oppstår den første måneden eller det andre året. Så lenge sykdommen oppstår i løpet av den studerte tidsperioden, er resultatet det samme for angrepsgraden.
Dette gir et problem hvis du vil vite når folk fanger det og utvikler symptomer. Derfor må det betraktes som en del av feilmarginen i disse undersøkelsene.
Eksempel
I en befolkning på 5000 innbyggere ønsker vi å bestemme sannsynligheten for at noen vil bli smittet med en kjønnssykdom (seksuelt overført sykdom) i løpet av 15 år.
I begynnelsen av studien ble 350 tilfeller av kjønnssykdommer funnet i befolkningen. Disse menneskene bør utelukkes fra studien, da de ikke kan utvikle sykdommen igjen og vil skade resultatene av angrepsraten.
To år etter den første evalueringen gjennomføres en andre en, og det bestemmes at 100 tilfeller av kjønnssykdom har oppstått i befolkningen. Deretter, 2 år senere, gjennomføres en studie på nytt, og det bestemmes at 70 tilfeller oppsto.
For å måle angrepsgraden blir det evaluert hvor mange som ble smittet og i hvor lang tid de bidro til resultatene av studien.
I visse tilfeller er det vanskelig å bestemme når hver person utviklet sykdommen, noe som forårsaker problemet nevnt i forekomsten.
Det er imidlertid en beregning som blir brukt i disse tilfellene for å redusere feilmarginen: det antas at personen ble smittet midt i studietiden.
Det vil si at hvis en studie blir utført hvert annet år og en frisk person ble smittet under en av studiene, antas det at de fikk sykdommen midt i studien (for ett år siden).
referanser
- Insidens: Risiko, kumulativ forekomst (Forekomst Andel) og Insidensrate, Boston University, (nd). Hentet fra bu.edu
- Angrepshastigheter og dødelighet i tilfeller, Field Epidemiology Manual, 2014. Tatt fra Europa.eu
- Insidensrate og forekomstandel, V. Schoenbach, 2002. Hentet fra epidemolog.net
- Leksjon 3: Målinger av risiko, sentre for sykdomskontroll og forebygging, (nd). Hentet fra cdc.gov
- Attack Rate, S. Pettygrove for Encyclopaedia Britannica, 2016. Tatt fra Britannica.com