STATISTISKE VARIABLER: TYPER OG EKSEMPLER - DUDAS - 2026

De statistiske variablene er karakteristika besatte mennesker, ting eller steder som kan måles. Eksempler på ofte brukte variabler er alder, vekt, høyde, kjønn, sivilstand, akademisk nivå, temperatur, antall timer en glødepære varer, og mange andre.

Et av målene med vitenskapen er å vite hvordan variablene i et system oppfører seg for å kunne spå om dets fremtidige atferd. I henhold til sin art krever hver variabel en spesifikk behandling for å få maksimal informasjon fra den.

Antall variabler å studere er enormt, men når vi undersøker den nevnte gruppen nøye, merker vi umiddelbart at noen kan uttrykkes numerisk, mens andre ikke kan.

Dette gir oss grunnlag for en innledende klassifisering av statistiske variabler i to grunnleggende typer: kvalitativ og numerisk.

Typer statistiske variabler

- Kvalitative variabler

Som navnet tilsier, brukes kvalitative variabler for å betegne kategorier eller kvaliteter.

Et kjent eksempel på denne typen variabler er sivilstatus: enslig, gift, fraskilt eller enke. Ingen av disse kategoriene er større enn den andre, den utpeker bare en annen situasjon.

Flere variabler av denne typen er:

-Faglig nivå

-Månedet av året

-Bord av bil som er kjørt

-Yrke

-Nasjonalitet

-Land, byer, distrikter, fylker og andre territoriale divisjoner.

En kategori kan også betegnes med et nummer, for eksempel telefonnummer, husnummer, gate eller postnummer, uten at dette representerer en tallvurdering, men snarere en etikett.

Gatenummeret er en kvalitativ variabel, det er ikke en kvantitativ variabel. Kilde: Pixabay.

Nominelle, ordinære og binære variabler

De kvalitative variablene kan være i sving:

- Nominasjoner , som tildeler et navn til kvaliteten, som for eksempel fargen.

- Ordinaler , som representerer orden, som for en skala av sosioøkonomiske lag (høye, mellomstore, lave) eller meninger om en slags forslag (til fordel, likegyldig, imot). *

- Binær , også kalt dikotom, det er bare to mulige verdier, for eksempel sex. Denne variabelen kan tildeles en numerisk etikett, for eksempel 1 og 2, uten å representere numerisk evaluering eller noen form for rekkefølge.

* Noen forfattere inkluderer ordinale variabler i gruppen av kvantitative variabler, som er beskrevet nedenfor. Det er fordi de uttrykker orden eller hierarki.

- Numeriske eller kvantitative variabler

Disse variablene tildeles et nummer, da de representerer mengder, for eksempel lønn, alder, avstander og testkarakterer.

De er mye brukt for å kontrastere preferanser og estimere trender. De kan assosieres med kvalitative variabler og bygge søylediagrammer og histogrammer som letter visuell analyse.

Noen numeriske variabler kan transformeres til kvalitative variabler, men det motsatte er ikke mulig. For eksempel kan den numeriske variabelen "alder" deles inn i intervaller med tilordnede etiketter, som spedbarn, barn, ungdom, voksne og eldre.

Det skal imidlertid bemerkes at det er operasjoner som kan utføres med numeriske variabler, som åpenbart ikke kan utføres med kvalitative, for eksempel beregning av gjennomsnitt og andre statistiske estimater.

Hvis du vil gjøre beregninger, må du beholde variabelen "alder" som en numerisk variabel. Men andre applikasjoner krever kanskje ikke numeriske detaljer, for disse vil det være nok å la etikettene være navngitt.

De numeriske variablene er delt inn i to store kategorier: diskrete variabler og kontinuerlige variabler.

Diskrete variabler

Diskrete variabler tar bare visse verdier og er preget av å være tellbare, for eksempel antall barn i en familie, antall kjæledyr, antall kunder som besøker en butikk hver dag, og abonnenter på et kabelselskap, for å nevne Noen eksempler.

Definerer for eksempel variabelen "antall kjæledyr", tar den verdiene fra settet med naturlige tall. En person kan ha 0, 1, 2, 3 eller flere kjæledyr, men aldri 2,5 kjæledyr, for eksempel.

Imidlertid har en diskret variabel nødvendigvis naturlige eller heltallverdier. Desimale tall er også nyttige, siden kriteriet for å bestemme om en variabel er diskret er om den er tellbar eller tellbar.

Anta for eksempel at brøkdelen av mangelfulle lyspærer i en fabrikk, hentet fra en prøve på 50, 100 eller N lyspærer tilfeldig, er definert som en variabel.

Hvis ingen lyspærer er mangelfulle, tar variabelen verdien 0. Men hvis 1 av N lyspærer er mangelfull, er variabelen 1 / N, hvis det er to mangelfulle er den 2 / N og så videre inntil hendelsen at N-lyspærene var mangelfull, og i så fall vil brøkdelen være 1.

Kontinuerlige variabler

I motsetning til diskrete variabler, kan kontinuerlige variabler ta hvilken som helst verdi. For eksempel vekten til studenter som tar et bestemt emne, høyde, temperatur, tid, lengde og mange flere.

Pareto-diagram som sammenligner defektfrekvens (kvantitativ variabel på den vertikale aksen) og den kumulative prosentandelen mot hver defekt på den horisontale aksen (kvalitativ variabel. Kilde: Wikimedia Commons.

Ettersom den kontinuerlige variabelen tar uendelige verdier, kan alle typer beregninger gjøres med den med ønsket presisjon, bare ved å justere antall desimaler.

I praksis er det kontinuerlige variabler som kan uttrykkes som diskrete variabler, for eksempel en persons alder.

Den eksakte alderen til en person kan telles i år, måneder, uker, dager og mer, avhengig av presisjonen som er ønsket, men den er vanligvis avrundet i år og blir dermed diskret.

Inntekten til en person er også en kontinuerlig variabel, men det jobbes vanligvis bedre hvis det er etablert intervaller.

- Avhengige og uavhengige variabler

De avhengige variablene er de som måles under et eksperiment, for å studere forholdet de har til andre, som vil bli betraktet som de uavhengige variablene.

Eksempel 1

I dette eksemplet kommer vi til å se utviklingen i prisene som pizzaene i en matstasjon har fått, avhengig av størrelsen.

Den avhengige variabelen (y) vil være prisen, mens den uavhengige variabelen (x) vil være størrelsen. I dette tilfellet koster den lille pizzaen € 9, den mellomste € 12 og familien en € 15.

Det vil si at når størrelsen på pizzaen øker, koster den mer. Derfor vil prisen være avhengig av størrelsen.

Denne funksjonen vil være y = f (x)

Eksempel 2

Et enkelt eksempel: vi ønsker å undersøke effekten som produseres av endringer i strømmen I gjennom en metalltråd, for hvilken spenningen V mellom endene av den måles.

Den uavhengige variabelen (årsaken) er strømmen, mens den avhengige variabelen (effekten) er spenningen, hvis verdi avhenger av strømmen som går gjennom ledningen.

I forsøket det som søkes er å vite hvordan loven er for V når jeg er variert. Hvis avhengigheten av spenningen med strømmen viser seg å være lineær, det vil si: V ∝ I, er lederen ohmisk og proporsjonalitetskonstanten er ledningens motstand.

Men det at en variabel er uavhengig i et eksperiment, betyr ikke at den er slik i et annet. Dette vil avhenge av fenomenet som studeres og hvilken type forskning som skal utføres.

For eksempel blir strømmen I som går gjennom en lukket leder som roterer i et konstant magnetfelt, den avhengige variabelen med hensyn til tiden t, som vil bli den uavhengige variabelen.

referanser

1. Berenson, M. 1985. Statistikk for ledelse og økonomi. Interamericana SA
2. Canavos, G. 1988. Probability and Statistics: Applications and Methods. McGraw Hill.
3. Devore, J. 2012. Probability and Statistics for Engineering and Science. Åttende. Edition. Cengage.
4. Economic Encyclopedia. Kontinuerlige variabler. Gjenopprettet fra: encyclopediaeconomica.com.
5. Levin, R. 1988. Statistikk for administratorer. Andre. Edition. Prentice Hall.
6. Walpole, R. 2007. Probability and Statistics for Engineering and Sciences. Pearson.