31 TYPER VARIABLER I FORSKNING: KJENNETEGN, EKSEMPLER - VITENSKAP - 2026

De typer av variablene i forskning og statistikk bestå av en serie eller et sett av abstrakte enheter som kan skaffe forskjellige verdier avhengig av kategorier og egenskapene til gjenstand for studier.

Med andre ord, statistiske variabler er typologier som kan svinge eller variere; denne variasjonen kan måles og observeres. På samme måte kan en variabel forstås som en abstrakt konstruksjon som refererer til en egenskap eller et element, som kan spille en spesifikk rolle i forhold til objektet som blir analysert.

Variablene i forskning og statistikk kan måles og analyseres. Kilde: pixabay.com

Dette betyr at nevnte eiendom eller element direkte påvirker emnet eller objektet som skal studeres. Variabelbegrepet søker å samle forskjellige modaliteter eller alternativer som må tas med i betraktningen for å forstå gjenstanden for studien.

Følgelig vil verdiene til variablene være inkonsekvente eller forskjellige i fagene og / eller øyeblikkene som skal analyseres. Å forstå dette konseptet i det teoretiske feltet kan være sammensatt.

Imidlertid kan tilnærmingen bli bedre forstått gjennom konkrete eksempler: en variabel kan være kjønn eller alder for en person, siden disse egenskapene kan påvirke studieobjektet hvis en analyse skal utføres hos pasienter som lider av hjertesykdom eller andre sykdommer.

kjennetegn

Variablene er preget av to grunnleggende elementer. For det første besitter de funksjoner som kan observeres og registreres direkte eller indirekte, noe som tillater en konfrontasjon med praktisk virkelighet.

For det andre har de egenskapen til å variere og være målbare, siden de i noen tilfeller kan klassifiseres eller måles (for eksempel: alder og kjønn).

Statistiske variabler kan ikke manifesteres i individuelle eller isolerte tilfeller, siden eksistensen av en gruppe er nødvendig slik at de egenskapene eller elementene som kommer til å variere kan uttrykkes.

Hvis statistikk er vitenskapen som samler inn og tolker data, forstås det at variablene i denne disiplinen har ansvaret for å analysere en mengde informasjon og ikke er dedikert til å analysere en isolert eller entall data.

Det er mange typer variabler, så disse kan klassifiseres etter forskjellige aspekter. For eksempel kan statistiske variabler være kvalitative og kvantitative; på sin side kan disse deles inn i andre kategorier, avhengig av spesifikasjonene.

Variabler i henhold til forholdet til andre variabler

I tillegg til de operative variablene, er det også en klassifisering i henhold til forholdet som eksisterer mellom verdiene til disse variablene. Det er nødvendig å huske at rollen som hver type variabel avhenger av funksjonen som analyseres. Klassifiseringen av disse variasjonene påvirkes med andre ord av gjenstanden for studien.

Innenfor denne klassifiseringen er det uavhengige, avhengige, modererende, rare, kontroll-, situasjons-, deltaker- og forvirrende variabler.

-Uavhengige variabler

Disse refererer til variablene som tas i betraktning under forskningsprosessen og som kan bli gjenstand for endring av forskeren. Med andre ord, dette er de variablene som analytikeren begynner å tenke på og registrere effektene som deres egenskaper gir på gjenstanden for studien.

Eksempel

Et eksempel på en uavhengig variabel kan være sex og også alder hvis du vil lage et register over personer med Alzheimers.

Det kan fastslås at den uavhengige variabelen betingelser den avhengige. I tillegg kan den uavhengige kalles eksperimentell eller kausal, siden den manipuleres direkte av forskeren. Uavhengige variabler brukes primært for å beskrive faktorene som forårsaker det spesielle problemet.

-Avhengige variabler

Det er de som viser direkte til elementet som er modifisert av variasjonen produsert av den uavhengige variabelen. Dette betyr at den avhengige variabelen genereres fra den uavhengige variabelen.

eksempler

Hvis vi for eksempel vil bestemme depresjon etter kjønn, vil sistnevnte være den uavhengige variabelen; å endre dette vil generere svingninger i den avhengige variabelen, som i dette tilfellet er depresjon.

Et annet eksempel kan finnes i forholdet mellom røyking og lungekreft, siden "å ha lungekreft" i dette tilfellet vil være den avhengige variabelen, mens "røyking" er en uavhengig variabel, siden den kan variere avhengig av antall pakker som konsumeres per dag.

-Moderende variabler

Disse variablene endrer eller endrer forholdet som eksisterer mellom en avhengig og en uavhengig variabel; derav navnet sitt, siden de modererer koblingen mellom de to ovenfor.

Eksempel

For eksempel er studietimer relatert til akademiske følgetilstander; derfor kan en modererende variabel være studentens sinnstilstand eller utviklingen av hans motoriske ferdigheter.

-Klart variabler

De merkelige variablene får navnet sitt fordi de ikke ble tatt hensyn til for utviklingen av forskningen, men de hadde en merkbar innflytelse på de endelige resultatene. De er også kjent som de mellomliggende eller forvirrende variablene, siden de kan svekke forholdet mellom problemet og den mulige årsaken.

Følgelig er det en gruppe variabler som ikke ble kontrollert under analysen av gjenstanden for studien, men som kan identifiseres når undersøkelsen er fullført, og i noen tilfeller blir de til og med identifisert i løpet av studien.

De ligner moderatorene, med forskjellen at disse blir tatt hensyn til på undersøkelsestidspunktet. Merkelige variabler kan også føre forskeren på feil vei, så viktigheten av deres tilstedeværelse vil avhenge av kvaliteten på undersøkelsene som er gjennomført.

Eksempel

For eksempel kan en variabel av denne typen være det faktum at nervøse mennesker røyker mer og har en større tendens til å lide av kreft enn de som ikke lider av nervøsitet; den rare eller rart variabelen i dette tilfellet er nerver.

-Variabel kontroll

Kontrollvariabler er de som en forsker ønsker å holde seg konstant, og han må observere dem like nøye som de avhengige variablene.

For eksempel, hvis en forsker ønsker å undersøke påvirkningen av kosthold (VI) på helse (DV), kan en kontrollvariabel være at personene i studien er ikke-røykere.

Dette ville være kontrollvariabelen; det er nødvendig å kontrollere det fordi de observerte helseforskjellene kan skyldes om folk røyker eller ikke. I alle fall i et eksperiment som dette kan det være andre kontrollvariabler; å være idrettsutøver, ha andre vaner …

-Situasjonsvariabler

En situasjonsvariabel er et aspekt av miljøet som kan påvirke eksperimentet. For eksempel luftkvalitet i et helserelatert eksperiment.

-Variable deltakere

En deltaker eller fagvariabel er en karakteristikk av fagene som studeres i et eksperiment. For eksempel kjønn av individer i en helsestudie. Også kjent som deltagende variabler.

-Konfusjonsvariabel

En forvirrende variabel er en variabel som påvirker både den uavhengige variabelen og den avhengige variabelen. For eksempel kan stress få folk til å røyke mer og også ha direkte innvirkning på helsen.

Typer variabler i henhold til operabilitet

Statistiske og forskningsvariabler kan klassifiseres i henhold til deres operabilitet, idet denne kategorien er den mest kjente og mest nyttige. Når vi snakker om operabilitet, blir det hentet muligheten til å "tallføre" verdiene til disse variablene. Følgelig kan vi dele dem inn i tre hovedtyper:

-Kvalitative variabler

Kvalitative variabler er de variasjonene som gjør det mulig å identifisere et spesifikt element, men som ikke kan kvantifiseres. Dette betyr at disse variablene kan informere om eksistensen av et kjennetegn, men det kan ikke verdsettes numerisk.

Følgelig er dette variasjoner som avgjør om det er likhet eller ulikhet, som forekommer med sex eller nasjonalitet. Selv om de ikke kan kvantifiseres, kan disse variablene bidra med kraft til undersøkelsen.

Et eksempel på en kvalitativ variabel ville være motivasjonen som elevene har i løpet av læringsprosessen; denne variabelen kan identifiseres, men kan ikke nummereres.

I tillegg kan disse deles inn i andre kategorier, for eksempel dikotome kvalitative variabler og polytome kvalitative variabler.

Dikotomme kvalitative variabler

Disse variablene kan bare vurderes eller analyseres fra bare to alternativer; derav er ordet "dikotomi" til stede i navnet, siden det indikerer en inndeling som er til stede i to aspekter som vanligvis er i strid med hverandre.

Eksempel

Et presist eksempel kan være variabelen av å være i live eller død, siden den bare tillater to mulige alternativer og tilstedeværelsen av en av disse umiddelbart negerer den andre.

Kvalitative polytome variabler

Disse statistiske variablene er det motsatte av dikotome variabler, siden de tillater eksistensen av tre eller flere verdier. Imidlertid forhindrer dette i mange tilfeller dem fra å bli beordret, siden de bare fastslår identifikasjonen av en verdi.

Eksempel

Et presist eksempel er fargevariabelen siden den, selv om den tillater identifikasjon, erklærer at det bare er en mulig egenskap eller element som kan tilordnes denne variabelen.

-Kvasi-kvantitative variabler

Disse variablene er preget av å gjøre det umulig å utføre noen matematisk operasjon; de er imidlertid mer avanserte enn de som kun er kvalitative.

Dette er fordi kvasi-kvantitative tillater etablering av et hierarki eller en slags orden, selv om de ikke kan kvantifiseres.

Eksempel

For eksempel kan studienivået til en gruppe mennesker være en variabel av denne typen, siden fullføringen av en doktorgrad ligger i et høyere hierarki enn fullføringen av en lavere grad.

-Kvantitative variabler

Disse variablene tillater, som navnet indikerer, utførelse av matematiske operasjoner innenfor verdiene deres; derfor kan de forskjellige elementene i disse variablene tildeles tall (det vil si at de kan kvantifiseres).

Noen eksempler på denne typen variabler inkluderer følgende:

-Alderen, siden dette kan uttrykkes i år.

-Vekten, som kan defineres i kilo eller kilo.

- Avstanden mellom et gitt sted og opprinnelsesstedet, som kan manifestere seg i kilometer eller minutter.

-Månedlige inntekter, som kan uttrykkes i dollar, euro, pesos, såler, blant andre typer valutaer.

I sin tur kan denne typen variabler deles inn i to grupper: diskrete kvantitative variabler og kontinuerlige kvantitative variabler.

Diskrete kvantitative variabler

Disse refererer til kvantitative variabler som ikke kan ha mellomverdier - de innrømmer ikke desimaler innenfor antallet. De må med andre ord nummereres gjennom et komplett nummer.

Eksempel

Et presist eksempel består i umuligheten av å få 1,5 barn; det er bare mulig å ha ett eller to barn. Dette betyr at måleenheten ikke kan brøkdeles.

Kontinuerlige kvantitative variabler

Tvert imot de diskrete, kan de kontinuerlige variablene ha desimaler, slik at verdiene deres kan være mellomliggende.

Disse variablene blir målt ved intervallskalaen. Med andre ord kan kontinuerlige kvantitative variabler brøkdeles.

Eksempel

For eksempel å måle vekten eller høyden til en gruppe mennesker.

Variabler etter deres skala

I tillegg til de tidligere klassifiseringene, kan statistiske variabler katalogiseres under hensyntagen til funksjonen til skalaene deres og målingene som brukes for å beregne dem; Når vi snakker om disse variablene, blir det imidlertid lagt større vekt på skalaen enn på selve variabelen.

I sin tur kan skalaene som brukes for variablene gjennomgå modifikasjoner avhengig av operasjonsnivå, siden det sistnevnte gjør det mulig å inkorporere andre muligheter innen skalaenes område.

Til tross for dette kan fire hovedtyper av variabler etableres i henhold til skala; Dette er følgende: den nominelle variabelen, ordinalvariabelen, intervallvariabelen, forholdsvariabelen og den kontinuerlige variabelen.

-Nominalvariabel

Denne typen variabler refererer til de hvis verdier bare tillater å skille en spesifikk kvalitet uten å introdusere ytelsen til matematiske operasjoner på dem. I denne forstand tilsvarer nominelle variabler kvalitative variabler.

Eksempel

Som eksempel på den nominelle variabelen kan kjønn bli funnet, siden det er delt inn i maskulint eller feminint; så vel som sivilstand, som kan være singel, gift, enke eller skilt.

-Orderinal variabel

Disse variablene er i hovedsak kvalitative, siden de ikke tillater ytelse av matematiske operasjoner; ordinale variabler gjør det imidlertid mulig å etablere visse hierarkiske forhold i verdiene.

Eksempel

Et eksempel på en nominell variabel kan være en persons utdanningsnivå eller økonomiske status. Et annet eksempel kan være rangeringen av akademiske prestasjoner ved følgende adjektiver: utmerket, bra eller dårlig.

Variabler av denne typen brukes til å klassifisere emner, hendelser eller fenomener på en hierarkisk måte, med tanke på spesifikke egenskaper.

-Intervalsvariabel

Variablene som har skala i intervall tillater realisering av numeriske relasjoner mellom dem, selv om de kan begrenses av proporsjonalitetsforholdene. Dette fordi det innenfor dette området ikke er noen "nullpunkter" eller "absolutte nuller" som kan identifiseres fullt ut.

Dette resulterer i umuligheten av å gjennomføre transformasjoner direkte i de andre verdiene. Derfor måler intervallvariablene, i stedet for å måle spesifikke verdier, områdene; Dette kompliserer driften, men oppfordrer til dekning av et stort antall verdipapirer.

Intervallvariabler kan presenteres i grader, størrelser eller andre uttrykk som symboliserer mengder. På samme måte tillater de å klassifisere og bestille kategorier, så vel som de kan indikere avstandsgradene som finnes mellom dem.

Eksempel

Innenfor denne klassifiseringen kan du finne temperaturen eller IQ.

-Rasjonsvariabel

Denne typen variabler måles ved en skala som fungerer på en total måte, noe som gjør det mulig å direkte transformere resultatene som ble oppnådd.

I tillegg oppmuntrer det også til utførelsen av komplekse antalloperasjoner. I disse variablene er det et startpunkt som tilsier fullstendig fravær av det som ble målt.

Følgelig har forholdsvariablene absolutt null, og avstanden mellom to punkter er alltid den samme, selv om de også har egenskapene til de forrige variablene.

eksempler

For eksempel er alder, vekt og høyde forholdsvariabler.

-Kontinuerlig variabel

En variabel med et uendelig antall verdier, for eksempel "tid" eller "vekt."

Andre mindre kjente

-Kategoriske variabler

Kategoriske variabler er de hvis verdier kan uttrykkes gjennom en serie kategorier som definerer dem.

Eksempel

Et godt eksempel på en kategorisk variabel tilsvarer konsekvensene av en gitt sykdom, som kan deles opp i bedring, kronisk sykdom eller død.

-Aktiv variabel

En variabel som er manipulert av forskeren.

-Binær variabel

En variabel som bare kan ta to verdier, vanligvis 0/1. Det kan også være ja / nei, høy / kort, eller en annen kombinasjon av to variabler.

-Variabelt kovariat

I likhet med en uavhengig variabel har den en effekt på den avhengige variabelen, men den er vanligvis ikke variabelen av interesse.

-Kriteriavariabel

Et annet navn på en avhengig variabel, når variabelen brukes i ikke-eksperimentelle situasjoner.

-Endogen variabel

I likhet med avhengige variabler påvirkes de av andre variabler i et system. Brukes nesten utelukkende i økonometrikk.

-Eksogen variabel

Variabler som påvirker andre, og som kommer utenfor et system.

-Identifisere variabler

Variabler som brukes til å identifisere situasjoner på en unik måte.

-Intervensjonsvariabel

En variabel som brukes til å forklare forholdet mellom variabler.

-Latent variabel

En skjult variabel som ikke kan måles eller observeres direkte.

-Variabelt manifest

En variabel som kan observeres eller måles direkte.

-Medierende variabel eller mellomvariabel

Variabler som forklarer hvordan forholdet mellom variabler skjer.

-Moderende variabel

Endrer intensiteten til en effekt mellom uavhengige og avhengige variabler. For eksempel kan psykoterapi redusere stressnivået for kvinner mer enn menn, så kjønn modererer effekten mellom psykoterapi og stressnivå.

-Polykotomiske variabler

Variabler som kan ha mer enn to verdier.

-Predikativ variabel

Lignende i betydningen som den uavhengige variabelen, men brukt i regresjon og i ikke-eksperimentelle studier.

Statistiske variabler som metode for å analysere empirisk virkelighet

De forskjellige typene statistiske variabler gjør det mulig for mennesket å forenkle og klassifisere virkeligheten, siden den deler den inn i enkle parametere som er enkle å måle og beregne. På denne måten er det mulig å isolere en gruppe elementer som er en del av et samfunn eller natur.

Følgelig kan ikke mennesket tenke at han forstår helheten i verden som omgir ham gjennom variablene, siden disse fortsatt er en begrenset kunnskap sammenlignet med universets helhet.

Dette betyr at forskeren må velge å anvende et kritisk blikk på resultatene som er oppnådd gjennom variablene, for i størst mulig grad å unngå tilnærmingen til gale konklusjoner.

Operasjonelle kriterier for valg av variabler

Definisjon av vilkårene for variablene

For det første må variablene være operable; For å oppnå dette må de gjøres målbare eller forståelige.

Deretter er det nødvendig å tilordne en mening og en definisjon til hvert begrep som er en grunnleggende del av konteksten til forskningen som skal utføres. Denne definisjonen må være basert på referansen til trekk som finnes i empirisk virkelighet.

I tillegg må disse definisjonene være konkrete og operasjonelle, basert på vitenskapelig observasjon og bruke tiltak som refererer til virkelighetsindikatorene som er direkte observert.

Senere vil det være nødvendig å undersøke alle definisjonene av begrepet, fortid og nåtid, så mange som mulig. Deretter er det nødvendig å fortsette med å identifisere variablene eller gruppen av variabler som kan bidra til å forklare problemet som ble oppstilt under undersøkelsens etablering.

Strukturer av variablene

Strukturen til statistiske variabler kan deles inn i fire hovedelementer, og disse er følgende:

-Navn.

-Settet med kategorier.

-Den verbale definisjonen.

-Prosedyren for å gruppere dem under hensyntagen til observasjonsenhetene for kategorier.

Parametere å vurdere når det gjelder driftsbruk av variablene

benevnelse

Den viser til navnet som er gitt til variabelen under utviklingen av etterforskningen.

Type variabel

Den viser til kategorien en variabel har på tidspunktet for å introdusere den i gjenstanden for studien som skal undersøkes. Dette er etablert i henhold til plasseringen av variabelen innenfor hypotesen om arbeidet.

Natur

Det må fastslås om variabelen vil være kvantitativ eller kvalitativ, siden denne klassifiseringen gjør det mulig å styrke de teoretiske grunnlagene i undersøkelsesprosessen. Når variabelen har blitt identifisert, vil det være lettere å utføre resten av sammenligningene og beskrivelsene.

Mål

Dette viser til måleskalaen som variabelen vil bruke når man etablerer relasjoner til studieobjektet eller med de andre variablene.

indikator

Denne parameteren er basen som starter målingen. Det er med andre ord instrumentet som gjør målingen av variabler mulig.

Måleenhet

Dette vil avhenge av hva variabelindikatoren etablerer. Måleenheten fungerer mest av alle i de variablene som kan kvantifiseres.

Instrument

Denne parameteren refererer til verktøyet som forskeren vil bruke til å samle informasjonen og dataene om de statistiske variablene.

Dimensjon

Den viser til utvidelsen som variabelen opptar innenfor den empiriske virkeligheten. For eksempel kan en variabel ha en klinisk dimensjon, en geografisk dimensjon, en sosial, biologisk, diagnostisk eller demografisk dimensjon, blant andre.

Driftsdefinisjon

Denne parameteren søker å definere arbeidet som utføres av variabelen innen gjenstanden for studien.

Konseptuell definisjon

Den refererer til definisjonen som variabelen er kjent eller behandlet med, under hensyntagen til den medisinske ordboken eller en annen spesialisert innen området variabelen okkuperer.

Tilfeldig variabel

Innenfor statistikkfeltet og i den matematiske disiplinen kalles en tilfeldig variabel en funksjon hvis formål er å tilordne en verdi - generelt av en numerisk karakter - til et resultat som har kommet frem fra et tilfeldig eksperiment.

Det mest konkrete eksempelet finnes i terningspillet, siden det å rulle en terning to ganger gir to mulige tilfeldige utfall: (1,1) og (1,2).

En tilfeldig variabel hever mulige verdier som representerer resultatene fra et eksperiment som ennå ikke er utført. Den kan også representere de mulige verdiene for en mengde hvis verdi i det øyeblikket er usikker; i dette tilfellet er det en unøyaktig eller ufullstendig måling.

Avslutningsvis kan de tilfeldige variablene tas som en mengde som har en ikke-fast verdi som igjen kan ta forskjellige verdier. For å beregne disse variablene er det nødvendig å bruke sannsynlighetsfordelingen, som brukes for å beskrive hvilke sannsynligheter som finnes for at de forskjellige verdiene skal skje.

referanser

1. (SA) (sf) Typer variabler i statistikk og forskning. Hentet 8. april 2019 fra Statistikk Slik gjør du: statistikkhowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) Variabler i statistikk. Hentet 8. april 2019 fra WordPress: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Variables in Research. Hentet 7. april 2019 fra URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) De 11 typene variabler som brukes i forskning. En gjennomgang av hovedklassene med variabler brukt i vitenskap for å undersøke. Hentet 7. april 2019 fra Psychology and Mind: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Statistiske variabler. Hentet 7. april 2019 fra Universo Formulas: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Noen betraktninger rundt forskningsvariablene som er utviklet i utdanning i Scielo. Hentet 7. april 2019 fra Scielo: scielo.sld.cu