MATEMATISK SKOLE FOR ADMINISTRASJON: OPPRINNELSE, KJENNETEGN - DUDAS - 2026

Den matematiske administrasjonsskolen er en teori innrammet i de administrative vitenskapene som søker å svare på visse organisatoriske problemer gjennom bruk av matematiske modeller. Det tilbyr objektive løsninger som bruker matematiske fag som en måte å unngå påvirkning fra menneskelig subjektivitet.

Hovedmålet med den matematiske administrasjonsskolen er å redusere usikkerheten og gi solid støtte som er avgjørende i beslutningen. Det legges vekt på argumentasjonenes rasjonalitet og på et logisk og kvantitativt grunnlag.

Målet med den matematiske administrasjonsskolen er å generere løsninger på organisasjonsproblemer gjennom matematikk. Kilde: pixabay.com

Utviklingen av den matematiske skolen representerte et stort bidrag til administrative vitenskaper, siden den tillater bruk av nye planleggings- og ledelsesteknikker innen organisatoriske ressurser, enten de er menneskelige, materielle eller økonomiske.

Opprinnelse

Den matematiske administrasjonsskolen har sin opprinnelse i tiden for andre verdenskrig. På den tiden oppstod problemene innen administrasjonen av ressurser i de engelske hærene utenfor kontroll, og behovet for å optimalisere dem var utbredt for å oppnå de mål som ble satt.

For dette formål møttes forskere fra forskjellige fagområder med målet om å søke løsninger, og alltid ta det vitenskapelige rammeverket som referanse. Fra denne konteksten ble den kvantitative teknikken kalt operasjonsforskning opprettet.

På grunn av god aksept av metoden som ble brukt for administrasjonen av ressursene, bestemte USA seg for å bruke den i den militære administrasjonen. På slutten av krigen bestemte det angelsaksiske landet seg for å anvende dette systemet i industrisektoren.

kjennetegn

Bruken av operasjonsforskning kan variere, ettersom den bare kan uttrykkes ved bruk av matematiske metoder eller den vitenskapelige metoden. Imidlertid har disse to tilnærmingene noen vanlige kjennetegn:

- Problemet står overfor fra et systemisk perspektiv; det vil si å bryte ned og identifisere problemet i delene som inneholder det, for å kunne håndtere alle relaterte aspekter.

- Bruken av den vitenskapelige metoden er hovedgrunnlaget for å nærme seg løsningen av problemet.

- Bruk av spesifikke teknikker for sannsynlighet, statistikk og matematiske modeller. Sannsynlighet brukes når man tar beslutninger som innebærer usikkerhet eller risiko, og statistikk brukes når det er nødvendig å systematisere dataene.

- Organisasjonen blir sett på som en helhet, ikke bare som en eller annen avdeling eller seksjon. Takket være dette blir viktigheten gitt til alle delene sammen og ikke til noen spesielt.

- Søker hovedsakelig optimalisering og forbedring av driften for å gi soliditet og sikkerhet til organisasjonen på kort, mellomlang og lang sikt.

- Den blir kontinuerlig oppdatert, og inkluderer stadig nye metoder og teknikker.

- Det er basert på bruk av kvantitativ analyse.

- Som navnet tilsier, er hovedfokuset rettet mot utførelse av oppgaver, inkludert menneskelige og teknologiske ressurser.

Faser av undersøkelsesoperasjoner

Driftsundersøkelse har følgende definerte trinn:

Problemformulering

I dette trinnet gjennomføres en gjennomgang av systemene, målene som er satt og handlingsforløpene.

Konstruksjon av en matematisk modell tilpasset realiteten til systemet som studeres

Denne modellen søker å identifisere hvilke variabler som er relatert til problemet, og minst tas en som en uavhengig variabel og kan endres.

Bestemmelse av modellløsningen

Målet med denne fasen er å bestemme om løsningen av modellen er i samsvar med en numerisk eller analytisk prosess.

Test av valgt modell og presentasjon av løsningen

Når den ideelle modellen er valgt, implementeres den i praksis for å generere mulige løsninger på problemet.

Kontroll av funnet løsning

Denne kontrollfasen søker å verifisere at variablene som ikke kunne kontrolleres i modellen opprettholder verdiene. Det blir også sjekket at forholdet mellom de identifiserte variablene forblir konstant.

Implementering av løsningen

Den søker å oversette den oppnådde løsningen til konkrete handlinger som kan formuleres i form av prosesser, som er lett forståelige og anvendelige av personellet som skal utføre implementeringen.

Bruksområder

Matematisk teori kan brukes på forskjellige områder av organisasjonen. I begynnelsen ble den tenkt spesielt for områdene logistikk og materielle ressurser, men for øyeblikket er den ikke begrenset til disse scenariene.

Innenfor applikasjonsområdene kan vi trekke frem økonomi, arbeidsforhold, kvalitetskontroll, arbeidssikkerhet, prosessoptimalisering, markedsundersøkelser, transport, materialhåndtering, kommunikasjon og distribusjon, blant andre. .

Teorier brukt i operasjonsforskning

Sannsynlighet og statistikk

Det gjør det enkelt å få tak i så mye informasjon som mulig ved hjelp av eksisterende data. Det gjør det mulig å innhente informasjon som ligner på andre metoder, men med lite data. Det brukes ofte i situasjoner der dataene ikke lett kan identifiseres.

Bruken av statistikk innen ledelsesfeltet, spesifikt innen kvalitetskontroll i industrien, skyldes fysikeren Walter A. Shewhart, som jobbet ved Bell Phone Laboratories under andre verdenskrig.

Takket være deres bidrag la William Edwards Deming og Joseph M. Juran grunnlaget for studiet av kvalitet, ikke bare i produkter, men på alle områder av organisasjonen ved bruk av statistiske metoder.

Grafsteori

Denne teorien har forskjellige applikasjoner, og brukes til å forbedre algoritmer relatert til søk, prosesser og andre flyter som kan være en del av dynamikken i en organisasjon.

Som en konsekvens av denne teorien oppstod nettverksplanlegging og programmeringsteknikker, som er mye brukt i sivil konstruksjon.

Nevnte teknikker er basert på bruk av pildiagrammer som identifiserer den kritiske banen, direkte relaterte kostnader og tidsfaktoren. Som et resultat genereres det såkalte "økonomiske optimum" av prosjektet.

Den optimale økonomiske verdien oppnås gjennom utførelse av visse driftssekvenser, og bestemmer best bruk av tilgjengelige ressurser i en optimal periode.

Teori om ventekøer

Denne teorien gjelder direkte for høye strømnings- og venteforhold. Han passer spesielt på tidsfaktoren, tjenesten og forholdet til klienten. Intensjonen er å minimere forsinkelser i tjenesten og bruke forskjellige matematiske modeller for å løse disse forsinkelsene.

Køteori fokuserer generelt på telefonkommunikasjonsproblemer, maskinskader eller høy trafikkstrøm.

Dynamisk planlegging

Når det oppstår problemer som har forskjellige faser som henger sammen, kan dynamisk programmering brukes. Med dette tildeles en like stor grad av betydning til hver av disse fasene.

Dynamisk programmering kan brukes når forskjellige alternativer vises, for eksempel å utføre korrigerende vedlikehold (reparere), erstatte (kjøpe eller produsere) noen maskin eller utstyr, eller kjøpe eller leie noen eiendommer.

Lineær programmering

Bruken av lineær programmering brukes hovedsakelig når det kreves for å minimere kostnadene og maksimere fortjenesten.

Vanligvis har prosjektene som styres gjennom lineær programmering en rekke begrensninger som må overvinnes for å oppnå de målene som er satt.

Spillteori

Det ble foreslått av matematikeren Johan von Neumann i 1947. Den består av bruk av en viss matematisk formulering for å analysere problemer som har blitt generert av interessekonflikten som oppstår mellom to eller flere mennesker.

For at denne teorien skal brukes, må et av disse scenariene genereres:

- Det må ikke være et uendelig antall deltakere, alle må være identifiserbare.

- De involverte kan bare ha et begrenset antall mulige løsninger.

- Alle de eksisterende mulighetene og handlingene må være innenfor deltakernes rekkevidde.

- "Spillet" er helt klart konkurransedyktig.

- Hvis en deltager vinner, må en annen automatisk tape.

Når alle deltakerne har valgt sitt handlingsforløp, vil spillet alene bestemme gevinstene og tapene som har oppstått. Dermed vil alle resultatene fra de valgte handlingsrutene være beregnbare.

Forfattere

Blant de mest fremtredende forfatterne av den matematiske administrasjonsskolen er følgende:

Herbert Alexander Simon

Han var statsvitere, økonom og student i samfunnsvitenskapene. Simons mest representative bidrag var å bidra betydelig til optimalisering av beslutningsprosesser.

For ham er økonomi en vitenskap nært knyttet til valg; Dette var grunnen til at han hovedsakelig brukte studiene sine til beslutningstaking. I 1947 skrev han sitt viktigste arbeid, med tittelen Administrativ oppførsel: en studie av beslutningsprosesser i administrativ organisasjon.

Igor H. Ansoff

Denne økonomen og matematikeren er kjent som den ledende representanten for strategisk ledelse. I løpet av livet ga han råd til store selskaper som General Electric, IBM og Philips, og underviste også ved forskjellige universiteter i Europa og USA.

Det fagfeltet han utviklet mest var strategisk ledelse, spesielt i sanntid, med vekt på anerkjennelse og styring av miljøet som en bestemt organisasjon befinner seg i.

West Churchman

Churchman klarte å knytte filosofi og vitenskap ved å fokusere arbeidet ditt på systemtilnærmingen. For ham er målet med systemer å la mennesker fungere på en mest mulig optimal måte.

Systemer er ifølge Churchman en gruppe oppgaver som er ordnet på en viss måte for å oppfylle visse mål. Noen av de mest fremtredende publikasjonene hans er Prediksjon og optimal beslutning og systemene tilnærming.

Fordel

- Foreslår de beste teknikkene og verktøyene for å løse problemer relatert til det utøvende området i organisasjonen.

- Tilbyr en annen måte å visualisere virkeligheten av problemet gjennom bruk av matematisk språk. På denne måten gir den mye mer spesifikke data enn man kan få fra muntlig beskrivelse alene.

- Det letter tilnærmingen til problemer på en systemisk måte, siden den gjør det mulig å identifisere alle relaterte variabler

- Lar separering av problemer i stadier og faser.

- Den bruker logiske og matematiske modeller, som gjør det mulig å oppnå objektive resultater.

- Datamaskiner brukes til å behandle informasjonen som leveres av matematiske modeller, noe som letter enhver beregningstype og fremskynder valg av løsning på det eksisterende problemet.

ulemper

- Det er bare begrenset til bruk i utførelses- og driftsnivå.

- Det kan være problemer innen administrasjonen som ikke kan løses ved teoriene som er foreslått av operasjonsforskning. Det vil ikke alltid være mulig å redusere problemer til kvantitative numeriske uttrykk.

- Matematiske teorier passer perfekt til de spesifikke problemene i organisasjonen; de har imidlertid ikke skalerbarhet mot generelle eller globale problemer. Dette skyldes hovedsakelig umuligheten av å relatere alle variablene i et enkelt sett.

referanser

1. Morris Tanenbaum, Morris. "Operations Research" I Encyclopedia Britannica. Hentet 1. august 2019 i Encyclopedia Britannica: britannica.com
2. Sarmiento, Ignacio. "Administrative Thought" (2011) Ved det autonome universitetet i staten Hidalgo. Hentet 1. august 2019 ved det autonome universitetet i staten Hidalgo: uaeh.edu.mx
3. Thomas, William. "History of OR: Nyttig historie med operasjonsforskning" I Informs. Hentet 1. august 2019 i Informs: informs.org
4. Guillen, Julio "Operations research, what it is, history and methodology" (2013) I GestioPolis. Hentet 1. august 2019 i GestioPolis: gestiopolis.com
5. Trejo, Saúl. «Matematisk teori om administrasjon. Operasjonsforskning »(2008) I GestioPolis. Hentet 1. august 2019 i GestioPolis: gestiopolis.com
6. Carro, Roberto. "Undersøkelse av operasjoner i administrasjon" (2009) Ved National University of Mar del Plata. Hentet 1. august 2019 ved National University of Mar del Plata: nulan.mdp.edu.ar
7. Millán, Ana. "Bruken av matematikk på ledelses- og organisasjonsproblemer: historiske antecedents" (2003) I Dialnet. Hentet 1. august 2019 i Dialnet: dialnet.unirioja.es