- Definisjon av feltforskning i følge forfattere
- Santa Palella og Feliberto Martins
- Fidias Arias
- Arturo Elizondo Lopez
- Mario Tamayo
- Design
- typer
- Undersøkelsesdesign
- Statistisk design
- Sak design
- Eksperimentelt design
- Kvasi-eksperimentell design
- Ikke-eksperimentell design
- Stages
- Valg og avgrensning av emnet
- Identifisering og uttalelse av problemet
- Målsetting
- Opprettelse av det teoretiske rammeverket
- Hovedteknikker
- Teknikker og instrumenter for datainnsamling
- Prosesseringsteknikker
- Analyse av data
- Eksempler på vellykkede feltundersøkelser
- Transmilenio System i Bogotá, Colombia
- High Line i New York, USA
- Quinta Monroy i Iquique, Chile
- Intel og forbruk i Europa
- Invasjon av dyr under innesperring, Spania
- Temaer av interesse
- referanser
Den feltarbeid eller feltarbeid er å samle informasjon utenfor et laboratorium eller arbeidsplass. Med andre ord, dataene som trengs for å gjøre forskningen, tas i virkelige ukontrollerte miljøer.
Eksempler på feltforskning kan være biologer som tar data fra en dyrehage, sosiologer som tar data fra faktiske sosiale interaksjoner, eller meteorologer som tar data fra været i en by.
Selv om denne typen forskning utføres i naturen eller miljøer som ikke er kontrollerbare, kan den utføres med de fleste eller alle trinnene i den vitenskapelige metoden (spørsmål, utredning, formulering av hypotese, eksperiment, dataanalyse, konklusjoner. )
Definisjon av feltforskning i følge forfattere
Feltforskning er en type forskning som har ansvar for å samle informasjon og data fra virkeligheten, enten fra miljøer eller ukontrollerbare fag.
Den kjennetegnes fordi den tilegner seg informasjonen uten å manipulere eller kontrollere de variablene som er oppnådd utenfor et laboratorium eller sted for forskerens vanlige arbeid.
På sin side definerer noen forfattere feltforskning som:
Santa Palella og Feliberto Martins
I følge forskerne Santa Palella og Feliberto Martins består feltforskning av å samle inn data direkte fra virkeligheten, uten å manipulere eller kontrollere variablene. Studer sosiale fenomener i deres naturlige omgivelser.
Forskeren manipulerer ikke variabler fordi det naturlige miljøet den manifesterer seg i går tapt.
Fidias Arias
For forskeren Fidias Arias er feltforskning en der dataene blir samlet inn eller kommer direkte fra emnene som er undersøkt eller fra virkeligheten som hendelsene skjer i (primærdata).
I denne forskningen blir ikke variabler modifisert eller manipulert; det vil si at forskeren innhenter informasjonen, men endrer ikke de eksisterende forholdene.
I feltforskning brukes også sekundære data, som kan komme fra bibliografiske kilder.
Arturo Elizondo Lopez
Meksikanske Arturo Elizondo López indikerer at en feltundersøkelse er sammensatt av datakilder basert på hendelsene som skjer spontant i forskerens miljø og av de som dette genererer for å kjenne et fenomen.
Forskeren tyr til noen av kildene for å nærme seg en dom som lar ham verifisere eller avvise en hypotese.
Mario Tamayo
Til slutt konstaterer forskeren Mario Tamayo at i feltforskning blir data samlet direkte fra virkeligheten, og det er derfor de kalles primære.
I følge Tamayo ligger verdien av dette i det faktum at det gjør det mulig å konstatere de sanne forholdene under hvilke dataene ble innhentet, noe som letter det å revidere eller endre dem i tvilstilfeller.
Design
Design i feltforskning viser til bruken av virkeligheten av forskeren, og det kan derfor sies at det er like mange design som det er forskere.
Hver undersøkelse er sin egen design som forskeren presenterer basert på en viss virkelighet.
Det er strukturen av trinnene som skal følges i undersøkelsen, og utøver kontroll over den for å finne pålitelige resultater i forhold til de ukjente som følger av hypotesen eller problemet.
Den utgjør den beste manøvren som forskeren skal følge for den adekvate løsningen av problemstillingen.
Designet er også en serie med progressive og organiserte aktiviteter, som kan tilpasses hver undersøkelse, og som foreslår trinn, tester og teknikker som skal brukes til innsamling og analyse av data.
typer
De mest relevante typene feltforskningsdesign er:
Undersøkelsesdesign
Det tilskrives kun samfunnsvitenskapene. Det bygger på at for å studere visse menneskers oppførsel, er idealet å spørre dem direkte i omgivelsene.
Statistisk design
Utfører målinger for å bestemme verdien av en variabel eller en gruppe variabler. Det er basert på kvantitativ analyse eller numerisk evaluering av kollektive fenomener.
Sak design
Absolutt undersøkelse av ett eller flere mål å studere, som gir en bred og detaljert kunnskap om dem.
Det er basert på å studere enhver enhet i et system for å være i stand til å kjenne til noen vanlige problemer med det.
Eksperimentelt design
Den består av å utsette et objekt eller en gruppe individer for å studere visse forhold eller kontrollerte stimuli for å observere effektene som blir produsert. Den søker å finne årsaken til et fenomen.
Kvasi-eksperimentell design
Det er nært knyttet til den eksperimentelle utformingen, men ikke i streng kontroll av variablene.
I den kvasi-eksperimentelle utformingen blir ikke forsøkspersonene eller studieobjektene tilfeldig tildelt grupper eller parret, men snarere er disse gruppene allerede dannet før eksperimentet.
Ikke-eksperimentell design
Dette er studier som blir utført uten bevisst manipulering av variablene, og hvor fenomenene bare blir observert i deres naturlige miljø og deretter analysert.
Den ikke-eksperimentelle utformingen kan være transeksjonell eller tverrsnitt. I dette tilfellet oppfyller de formålet med å samle inn data for å beskrive variabler og analysere deres innvirkning i et øyeblikk. Den tverrgående utformingen er delt inn i:
- Utforskende : som navnet tilsier, handler det om å begynne å kjenne til variablene som vil gripe inn i etterforskningen i et bestemt øyeblikk.
- Beskrivende : de undersøker virkningen av modaliteter, kategorier eller nivåer av en eller flere variabler i en populasjon, der resultatene som er oppnådd er beskrevet.
- Korrelasjonell-årsakssammenheng : denne typen design søker å etablere forholdet mellom variabler uten å bestemme årsakene, eller analysere følelsen av årsak-virkning.
Den ikke-eksperimentelle utformingen kan også være langsgående eller evolusjonær. I denne typen design blir dataene samlet inn på forskjellige tidspunkter for å analysere dens utvikling, årsaker og virkninger.
En siste undertype av det ikke-eksperimentelle designet er ex post facto-designet, som refererer til når eksperimentet blir utført etter at hendelsene skjedde og forskeren ikke manipulerer eller regulerer betingelsene for testen.
Stages
Stadiene eller trinnene som skal følges for å utføre en feltundersøkelse er vanligvis knyttet til tilnærmingen, modellen og utformingen av den samme.
Slik sett, for Tamayo, kan metodikken for å utføre en feltundersøkelsesprosess følge følgende struktur:
Valg og avgrensning av emnet
Valg av tema er det første trinnet i å utføre en undersøkelse, arbeidsområdet til et undersøkbart problem må være klart bestemt.
Når det er valgt fortsetter vi til avgrensningen av emnet, som er relatert til gjennomførbarheten slik at forskningen kan utvikles.
Avgrensningen må ta hensyn til gjennomgang av kunnskap, omfang og begrensninger (med tanke på tid) og de materielle og økonomiske ressursene som er nødvendige for å utføre forskningen.
Identifisering og uttalelse av problemet
Det er utgangspunktet for studien. Det oppstår fra en vanskelighet, fra et behov som må dekkes. Når man identifiserer problemet, er en bestemt situasjon isolert fra et sett med konkrete fenomener.
Når vi er identifisert, fortsetter vi å velge en tittel for det problemet; Det handler om rasjonalisering av hva som skal utredes, det må være en klar og oppsummert idé om hva problemet er.
Når det allerede er rasjonalisert, må det gjennomføres en konkret tilnærming til problemet, som etablerer forskningsretningslinjene som er rettet mot å nå mål.
Målsetting
Dette er formålene forskningen blir utført for. Basert på disse tar forskeren beslutningen og er det som vil generere resultater. Disse målene kan være generelle og spesifikke.
Opprettelse av det teoretiske rammeverket
Det symboliserer grunnlaget for forskningen, utvider beskrivelsen av problemet og adresserer egenskapene til fenomenet som skal studeres, som etablerer variablene som senere vil fungere i datainnsamling.
Denne delen inneholder følgende elementer:
- Bakgrunn : Som navnet tilsier, er det data, konsepter eller tidligere verk som brukes til å bedømme og tolke problemet.
- Konseptuell definisjon : tillater organisering av dataene som er hentet fra virkeligheten og forholdet mellom dem.
- Hypotese : det er antakelsen om en usatt sannhet. Det er koblingen mellom teori og forskning, foreslår forklaring av visse fenomener og leder andres forskning.
- Variabel : den brukes til å navngi enhver særegenhet i virkeligheten som bestemmes gjennom observasjon, og som manifesterer forskjellige verdier fra en observasjonsenhet til en annen.
- Metodikk : det er en ordnet prosedyre eller sett med trinn som skal følges for å etablere et pålitelighetsforhold mellom resultatene som er oppnådd og den nye kunnskapen. Det er den generelle metoden som gjør det mulig å oppnå forskningsmålene effektivt. Det er her teknikkene og prosedyrene for gjennomføring av studien spiller inn.
- Rapport : det er i denne delen hvor alt som skjedde under etterforskningen er skrevet ned. Det er her konseptene, observasjonene som er gjort og selvfølgelig resultatene som er oppnådd under feltstudien blir avgjort.
Hovedteknikker
Det kan benyttes to typer teknikker i feltforskning som gjør det mulig for forskeren å skaffe informasjonen til studien sin: datainnsamlingsteknikker og databehandlings- og analyseteknikker.
Teknikker og instrumenter for datainnsamling
Disse teknikkene varierer avhengig av fokus for studien.
Hvis den er kvantitativ (det krever måling av variabler som: alder, kjønn, etc.), vil undersøkelsen være den mest passende teknikken, et tidligere strukturert spørreskjema som svarene blir hentet fra fagene.
Tvert imot, hvis informasjonen eller dataene som skal samles inn er av en spesialisert, vitenskapelig eller eksperttype, kan det strukturerte intervjuet brukes, som også er basert på et forhåndsopprettet spørreskjema rettet mot spesialister og som bare innrømmer lukkede svar.
Hvis forskningen er orientert mot en kvalitativ tilnærming, det vil si ikke målbar eller kvantifiserbar, ville den passende teknikken være et ustrukturert intervju, fokusert på bred forståelse av emnenes perspektiv.
I dette tilfellet vil en casestudie også være hensiktsmessig, som er basert på observasjonen av en episode for å forstå de forskjellige elementene som deltar i samspillet som blir generert.
Andre teknikker som kan brukes i datainnsamling er observasjon, eksperiment, livshistorie og diskusjonsgrupper, blant andre.
Prosesseringsteknikker
Det er prosedyrene de vil bli utsatt for og måten dataene som er innhentet i studien eller undersøkelsen blir presentert.
Den omhandler klassifisering, registrering, tabulering og om nødvendig koding av disse.
Analyse av data
Når det gjelder teknikkene relatert til analysen, skiller induksjon seg gjennom, gjennom hvilken helheten blir analysert fra en av dens deler; og deduksjon, som reiser det motsatte synet og søker å analysere et spesifikt element basert på en generalitet.
En annen dataanalyseteknikk er syntese, i henhold til hvilken delene av en situasjon blir analysert og de generelle egenskapene til helheten identifiseres.
Til slutt brukes også statistikk, både beskrivende og inferensiell, for å analysere data.
Eksempler på vellykkede feltundersøkelser
Transmilenio System i Bogotá, Colombia
Studien begynte i 1998, hvor det ble konstatert at mobilitet i Bogotá presenterte problemer av:
- Sakte, mer enn 70 minutter var gjennomsnittlig tur.
- Ineffektivitet, siden de var lange ruter og i foreldede busser med lite belegg.
- Forurensning, siden 70% av utslippene kom fra motorvogner.
På denne bakgrunn fant man at løsningen var å omstrukturere rutene, gjøre dem mer direkte og implementere busser med høy kapasitet. Som et resultat ble en 97% reduksjon i trafikkulykker takket være nedgangen i kjøretøyenheter.
I tillegg, ved å ha en eksklusiv kanal, økte kjøretøyets mobilitet som var rundt 18 km / t betydelig, så vel som selvfølgelig transporttider.
Denne feltforskningen klarte å endre skjebnen til alle Bogota-borgere etter direkte observasjon av problemet og den respektive metodiske utviklingen som gjorde det mulig å finne den mest passende løsningen.
High Line i New York, USA
New York City står overfor dilemmaet med hva de skal gjøre med sin High Line-togbane, stengt i 1980, så i 2009 åpner den en konkurranse der forskjellige prosjekter blir presentert.
Vinneren var et prosjekt basert på forskning utført av James Corner Field Operations, som konkluderte med at det beste alternativet var å lage en park ved å bruke vegetasjonen som vokste spontant.
Det ble fullført i 2014 og estimatene var at det ville tiltrekke 40 000 turister i året og legge til 280 millioner dollar i statskassen, estimater langt overgått. I følge dataene hentet fra parken har den blitt besøkt av mer enn 5 millioner mennesker og har en hastighet på å skaffe 2,2 milliarder på datoen som ble satt.
Quinta Monroy i Iquique, Chile
I Iquique bebod 100 lavinntektsfamilier ulovlig et område av byen, men bystyret ønsket ikke å bortvise dem, så byen leide inn arkitektfirmaet ELEMENTAL som de tilbød et tilskudd på 7 500 dollar per familie.
Studien av det nevnte firmaet konkluderte med at det var umulig å bygge et anstendig hjem med det beløpet, og at familier som var i risikosonen ikke hadde råd til resten.
Løsningen de fant var en modulær konstruksjonsdesign der de ville heve det viktigste av huset, og etterlatt plass og baser for fremtidig utvidelse i henhold til familiens muligheter.
Dette prosjektet er også kjent som "halve hus", og det tjente sin promotor Alejandro Aravena Pritzkerprisen, den mest prestisjefylte innen arkitektur.
Intel og forbruk i Europa
I 2002 lette Intel gjennom datterselskapet People and Practices Research og under ledelse av antropologen Genevieve Bell etter en effektiv måte å markedsføre i Europa på.
De besøkte 45 hjem i små, mellomstore og store byer i 5 europeiske land i løpet av 6 år, og konkluderte med at det ikke var mulig å snakke om bare ett Europa, og at hvert land har sine egne idiosynkrasier.
Imidlertid klarte feltforskningen å samle inn nok data for en mer effektiv markedsføring i hvert land på Det gamle kontinentet.
Invasjon av dyr under innesperring, Spania
I 2020 rapporterte mange byer i Spania hvordan dyr fra landsbygda og landsbygda entret byen, og var helt uvanlige. Villsvin i Madrid eller Barcelona, geiter i Albacete, rådyr i Valladolid og til og med en bjørn i en by i Asturias.
Dette fenomenet skjedde i løpet av innesperringsperioden på grunn av åndedrettsviruset som påvirket landet (så vel som resten av planeten) i løpet av det året.
Feltforskerne observerte at årsaken skyldtes reduksjon av mennesker i gaten, mindre forurensning og forurensning, samt mindre støy eller direkte farer som biler.
På sin side rapporterte de at når innesperringstrinnet var over og normal aktivitet ble gjenopprettet, ville dyrene forlate urbane sentre til miljøer som var mer gunstig for overlevelsen, noe som allerede har skjedd i andre områder der det samme fenomenet skjedde ( Huabei-provinsen).
Temaer av interesse
Utforskende undersøkelse.
Grunnleggende utredning.
Anvendt forskning.
Ren forskning.
Forklarende forskning.
Beskrivende forskning.
Dokumentær forskning.
referanser
- Bailey, CA (1996). En guide til feltforskning. Tusen eiker: Pine Forge Press.
- Fife, W. (2005). Gjør feltarbeid. New York: Palgrave MacMillan.
- Transmilenio: integrert massetransportsystem (Bogotá, Colombia). Hentet fra Habitat.aq.upm.es 20. desember 2017.
- Highline-effekten og de nye måtene å designe og leve byer på. Hentet fra Ministeriodediseño.com 20. desember 2017.
- Quinta Monroy / ELEMENTAL. Gjenopprettet fra Plataformaarquitectura.cl 20. desember 2017.
- Vélez, C. og Fioravanti, R. (2009). Etnografi som tverrfaglig tilnærming i markedsføring: Et nytt forsøk. Bogotá: Administrasjonsnotatbok. Javeriana universitet.
- "Forskningsformer". Gjenopptatt fra avhandling og forskning: tesiseinvestigaciones.com
- Arias, F. (1999). Forskningsprosjektet: Veiledning for utdyping. (3. utgave), Caracas - Venezuela. Redaksjonelt episteme.