IKKE-EKSPERIMENTELL FORSKNING: DESIGN, EGENSKAPER, EKSEMPLER - VITENSKAP - 2026

Den eksperimentelle undersøkelsen er en der ikke kontrollerte eller manipulerte variabler i studien. For å utvikle forskningen observerer forfatterne fenomenene som skal studeres i deres naturlige miljø, og skaffer dataene direkte for å analysere dem senere.

Forskjellen mellom ikke-eksperimentell og eksperimentell forskning er at i sistnevnte blir variabler manipulert og studien utført i kontrollerte omgivelser. Dermed oppleves for eksempel tyngdekraften ved å slippe en stein med hensikt fra forskjellige høyder.

På den annen side, i ikke-eksperimentell forskning, går forskere om nødvendig til stedet hvor fenomenet som skal studeres forekommer. For å kjenne drikkevanene til unge, blir det for eksempel foretatt undersøkelser eller det blir direkte observert hvordan de gjør det, men de får ikke tilbud om en drink.

Denne typen forskning er veldig vanlig innen felt som psykologi, måling av arbeidsledighet, forbrukerstudier eller meningsmålinger. Generelt er dette allerede eksisterende hendelser, utviklet i henhold til deres egne interne lover eller regler.

Ikke-eksperimentell design

Sammenlignet med hva som skjer med eksperimentell forskning, manipuleres variablene som ikke studeres bevisst i ikke-eksperimentell forskning. Måten å gå videre er å observere fenomenene som skal analyseres slik de fremstår i deres naturlige kontekst.

På denne måten er det ingen stimuli eller forhold for forsøkspersonene som studeres. Disse er i deres naturlige miljø, uten å bli overført til noe laboratorium eller kontrollert miljø.

De eksisterende variablene er av to forskjellige typer. De førstnevnte er de uavhengige samtalene, mens de såkalte avhengige er en direkte konsekvens av de forrige.

I denne typen forskning blir forholdet mellom årsaker og effekter undersøkt for å trekke gyldige konklusjoner.

Siden situasjoner ikke eksplisitt er skapt for å undersøke dem, kan det sies at ikke-eksperimentelle design studerer eksisterende situasjoner utviklet under egne interne regler.

Et annet navn som er gitt er faktisk etter etterfølgende undersøkelser; det vil si på oppnådde fakta.

Forskjeller med eksperimentelle design

Hovedforskjellen mellom de to typene forskning er at i eksperimentelle design er det manipulering av variablene av forskeren. Når de ønskede forholdene er opprettet, måler studier effekten av dem.

På den annen side, i ikke-eksperimentelle undersøkelser, eksisterer ikke denne manipulasjonen, men dataene blir samlet direkte i miljøet som hendelsene skjer i.

Det kan ikke sies at den ene metoden er bedre enn den andre. Hver og en er like gyldig avhengig av hva som skal studeres og / eller perspektivet som forskeren ønsker å gi til arbeidet sitt.

På grunn av sine egne egenskaper, hvis forskningen er eksperimentell, vil det være mye lettere å gjenta den for å sikre resultatene.

Imidlertid gjør kontrollen av miljøet noen variabler som kan vises spontant vanskeligere å måle. Det er akkurat det motsatte av hva som skjer med ikke-eksperimentelle design.

kjennetegn

Som allerede antydet ovenfor, er det første kjennetegnet ved denne typen forskning at det ikke er noen manipulering av variablene som er studert.

Vanligvis er dette fenomener som allerede har oppstått og blir analysert i etterkant. Bortsett fra denne egenskapen, kan andre særegenheter som finnes i disse designene påpekes:

- Ikke-eksperimentell forskning er mye brukt når det av etiske grunner (som å gi drikke til unge mennesker) ikke er noe alternativ å gjennomføre kontrollerte eksperimenter.

- Det er ikke dannet grupper for å studere dem, men disse er allerede eksisterende i deres naturlige miljøer.

-Data blir samlet direkte, og deretter analysert og tolket. Det er ingen direkte inngrep på fenomenet.

- Det er veldig vanlig at ikke-eksperimentelle design brukes i anvendt forskning, siden de studerer hendelser slik de forekommer naturlig.

- Gitt egenskapene som er presentert, er ikke denne typen forskning gyldig for å etablere entydige årsakssammenhenger.

typer

Tverrsnitt eller transeksjonell utforming

Denne typen ikke-eksperimentell forskningsdesign brukes til å observere og registrere data på et bestemt tidspunkt og, av sin natur, unikt. På denne måten er analysen som utføres fokusert på virkningene av et fenomen som oppstår i et bestemt øyeblikk.

Som eksempel kan vi nevne studien av konsekvensene av et jordskjelv på husene i en by eller frekvensene av skolesvikt i et gitt år. Du kan også ta mer enn en variabel, noe som gjør studien mer kompleks.

Tverrsnittsdesignet gjør det mulig å dekke forskjellige grupper av individer, objekter eller fenomener. Når du utvikler dem, kan de deles inn i to forskjellige grupper:

beskrivende

Målet er å undersøke hendelsene og verdiene der en eller flere variabler vises. Når dataene er innhentet, er det ganske enkelt en beskrivelse av dem.

årsaks

Disse designene prøver å etablere sammenhenger mellom flere variabler som oppstår på et gitt tidspunkt. Disse variablene blir ikke beskrevet en etter en, men det blir snarere forsøkt å forklare hvordan de er relatert.

Langsgående design

I motsetning til hva som skjer med den forrige utformingen, har forskerne i langsgående planer om å analysere endringene som visse variabler gjennomgår over tid. Det er også mulig å undersøke hvordan sammenhengene mellom disse variablene utvikler seg i løpet av denne perioden.

For å oppnå dette målet er det nødvendig å samle inn data på forskjellige tidspunkter. Det er tre typer innen denne designen:

Trender

De studerer endringene som skjer i noen generelle populasjoner.

Gruppeevolusjon

Fagene som er studert er mindre grupper eller undergrupper.

Panel

Ligner på de forrige men med spesifikke grupper som måles til enhver tid. Disse undersøkelsene er nyttige for å analysere de individuelle endringene sammen med gruppeforandringene, slik at du kan vite hvilket element som har produsert de aktuelle endringene.

eksempler

Generelt er disse designene laget for å studere hendelser som allerede har skjedd, og det er derfor umulig for variablene å bli kontrollert. De er veldig hyppige innen statistiske felt av alle slag, både for å måle forekomsten av noen faktorer og for meningsstudier.

Effekter av alkohol

Et klassisk eksempel på ikke-eksperimentell forskning er studier på alkoholens innvirkning på menneskekroppen. Ettersom det er uetisk å gi forsøkspersonene å drikke, brukes disse designene for å oppnå resultater.

Måten å oppnå dette på ville være å dra til steder der alkohol konsumeres regelmessig. Der måles graden som dette stoffet når i blodet (eller data kan tas fra politiet eller et eller annet sykehus). Med denne informasjonen blir de forskjellige individuelle reaksjonene sammenlignet, og trukket konklusjoner om den.

Meningsmålinger

Enhver undersøkelse som prøver å måle en bestemt gruppes mening om et emne, blir utført ved hjelp av ikke-eksperimentelle design. Valgmålinger er for eksempel veldig vanlig i de fleste land.

Skoleprestasjoner

Det ville bare være nødvendig å samle inn statistikken over resultatene fra skolebarna som skolene tilbyr. Hvis du i tillegg ønsker å fullføre studiet, kan du søke etter informasjon om studentenees samfunnsøkonomiske nivå.

Ved å analysere hver data og relatere dem til hverandre, oppnås en studie om hvordan det sosioøkonomiske nivået på familier påvirker prestasjonen til skolebarn.

referanser

1. TFO-regler. Ikke-eksperimentelle undersøkelser - Hva er de og hvordan du gjør dem. Mottatt fra normasapa.net
2. EcuREd. Ikke-eksperimentell forskning. Mottatt fra ecured.cu
3. Methodology2020. Eksperimentell og ikke-eksperimentell forskning. Hentet fra methodologia2020.wikispaces.com
4. Rajeev H. Dehejia, Sadek Wahba. Metoder for matchning av tilbøyelighetspoeng for ikke-eksperimentelle årsaksstudier. Gjenopprettet fra business.baylor.edu
5. ReadingCraze.com. Forskningsdesign: eksperimentell og ikke-eksperimentell forskning. Hentet fra readingcraze.com
6. Reio, Thomas G. Ingen eksperimentell forskning: styrker, svakheter og spørsmål om presisjon. Hentet fra emeraldinsight.com
   
7. Wikipedia. Forskningsdesign. Hentet fra en.wikipedia.org