TVERRSNITTSFORSKNING: KJENNETEGN OG METODIKK - VITENSKAP - 2026

Den i tver esearch er en ikke - eksperimentelle metoden for å samle og analysere data på et gitt tidspunkt. Det er mye brukt i samfunnsfag, og har som et fag et spesifikt menneskelig samfunn. Sammenlignet med andre typer forskning, som langsgående, begrenser den tverrgående samlingen av informasjon til en periode.

Studier med denne typen design tilbyr mer beskrivende enn eksperimentelle resultater. Det finnes flere typer tverrsnittsforskning, hver med forskjellige mål og metoder. Gitt deres egenskaper, er de veldig nyttige for å beskrive hvordan en variabel har påvirket en populasjon på et bestemt tidspunkt.

Eksempel på tverrsnitt

Det er nært beslektet med demografi og statistikk, siden verktøyene er like, og det er måten å presentere resultatene på. Blant dens kjennetegn er hastigheten som de studerte variablene evalueres, nesten automatisk.

På den annen side er det viktig at utvalget av den valgte befolkningen er tilstrekkelig representativt. Unnlatelse av å gjøre dette risikerer at konklusjonene kanskje ikke er tilpasset virkeligheten.

kjennetegn

Hovedtrekket ved denne typen forskning er måten dataene blir samlet inn. På denne måten brukes det til å måle forekomsten av det fenomenet som er målt, samt hvordan det påvirker befolkningen om gangen.

Tverrsnittsforskning faller ikke innenfor de eksperimentelle anropene, men er basert på observasjonen av forsøkspersonene i deres virkelige miljø. Når målet med studien er valgt, blir visse egenskaper eller situasjoner sammenlignet samtidig. Dette er grunnen til at det også kalles feltfordypning.

Det meste av tiden blir prøvene som er valgt som populasjonsrepresentasjon studert kvalitativt. Dette gjør det mulig å definere variablene ved å analysere deres forekomst i det aktuelle samfunnet.

Når du presenterer konklusjonene, er verktøyene som brukes veldig lik statistikken. Bruk av absolutte frekvenser, midler, modus eller maksimale verdier er vanlig. Tilsvarende er grafer, diagrammer og andre elementer som muliggjør en bedre presentasjon av resultatene hyppige.

Tverrsnittsstudier er delt inn i tre forskjellige typer, avhengig av deres mål og metoder:

Utforskende design

Det er den første utforskningen å begynne å kjenne til en variabel eller et sett av disse. Det brukes vanligvis på et nytt problem og utgjør en slags introduksjon til andre studier om det samme emnet. De er de mest brukte i feltoppslukking innenfor den kvalitative tilnærmingen.

Beskrivende design

Gjennom denne typen design studeres verdiene og forekomsten som vises i en eller flere variabler. Resultatet vil være å tilby et objektivt syn på en situasjon i et gitt øyeblikk.

I en type forskning med fullt beskrivende resultater, så vil også hypotesene som kan utvikles ut fra dataene.

Et tydelig eksempel kan være en medisinsk studie på en spesifikk sykdom. Når dataene er innhentet, vil legen bestemme hvilken sektor av befolkningen som er mest påvirket av tilstanden.

Det vil absolutt ikke hjelpe deg å finne ut av årsakene, men det er et godt grunnlag for videre forskning som fordyper emnet.

Årsakskorrelasjonsdesign

I dette tilfellet skal forskerne lete etter sammenhengene mellom to forskjellige variabler. Målet kan være å finne om det er noen årsakssammenheng mellom dem. Ved andre anledninger går dette aspektet til bakgrunnen og finner forhold på andre områder.

metodikk

I denne typen forskning krever valg av fag ikke en forhåndsstudie utover å lete etter variablene som skal undersøkes innenfor dens virkeområde; det kan være en lokalitet, et nabolag, en klasse eller en hvilken som helst annen menneskelig gruppe.

Det er veldig vanlig at denne metoden brukes til å undersøke forekomsten av sykdommer; i så fall må du velge interessepunkt. Sjekk for eksempel om mer relaterte sykdommer har utviklet seg i en by i nærheten av et giftig søl.

Ja, det er viktig at utvalget som er valgt er representativt for befolkningen som vi skal ekstrapolere resultatene til.

Datainnsamling

Det er standardiserte metoder for å få tak i dataene du trenger. Det vanlige er å gjøre det direkte, gjennom personlige intervjuer, undersøkelser eller spørreskjemaer.

For at arbeidet hans skal være effektivt, må forskeren tydelig definere hendelser og fenomener som skal måles.

Hypotese

Når alle nødvendige data er tilgjengelig, må forskerteamet analysere det og utvikle passende hypoteser.

Avhengig av saken, er formålet å fastslå forekomsten av et visst fenomen, og presentere det grafisk; andre ganger er det eneste forsøket å beskrive situasjonen.

Fordeler og ulemper

Fordel

Disse studiene har noen veldig fordelaktige egenskaper når man undersøker visse fag. Siden de krever lite forberedelse og spesialisert utstyr, er de ganske rimelige og raske å gjøre.

I tillegg gir de muligheten til å måle forskjellige faktorer bare med studien din. Du trenger bare å utvide spekteret av spørsmål for å kunne dekke flere mål. Tilsvarende, hvis prøven er stor nok, er det lett å forutsi forekomsten av resultater.

Til slutt er det vanligvis ingen etiske begrensninger når du utfører dem. Forskeren er bare interessert i situasjonen på et tidspunkt, så det er ingen problemer som er typiske for langtidsstudier.

ulemper

De viktigste ulempene med tverrsnittsforskning kommer fra kjennetegnene til gruppene den studerer.

Mangelen på kontroll av variablene har resultert i at det ikke kan etableres et årsak-virkningsforhold. Dette fordi forskerne ikke kan være sikre på at resultatene ikke blir annerledes på et annet tidspunkt, siden dataene bare er samlet inn en gang.

Det at de analyserte gruppene ikke blir valgt tilfeldig, fører til at visse undergrupper blir overrepresentert eller tvert imot ikke vises.

Endelig er denne typen forskning ikke indikert for å etablere langsiktige effekter av noe fenomen. En annen undersøkelse må gjøres for å sikre resultatene.

referanser

1. Seehorn, Ashley. Tverrsnittsforskningsmetoder. Mottatt fra geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Transversal studie. Hentet fra explorable.com
3. Jaen University. Tverrsnittsstudier eller domstolstudier. Mottatt fra ujaen.es
4. Cherry, Kendra. Tverrsnittsforskningsmetode: Hvordan fungerer det ?. Hentet fra verywellmind.com
5. Institutt for arbeid og helse. Tverrsnitt vs. langsgående studier. Hentet fra iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Methodology Series Module 3: Tverrsnittsstudier. Gjenopprettet fra ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeff. Tverrsnittsstudie. Hentet fra ctspedia.org