FORSKNINGSMODELLER: TYPER OG EGENSKAPER (MED EKSEMPLER) - VITENSKAP - 2026

Blant de viktigste forskningsmodellene skiller den eksperimentelle og den ikke-eksperimentelle ut. Hver av dem har forskjellige kategoriseringer, som gjør det mulig å tilpasse arbeidsmodaliteten til fenomenene som skal studeres. Det er også andre klassifiseringer foreslått av forskjellige lærde som tilbyr andre tilnærminger til problemet.

For eksempel har den argentinske filosofen og forskeren Mario Augusto Bunge foreslått skillet mellom grunnleggende forskning og anvendt forskning. Kriteriet for disse kategoriene er basert på funksjonen til vitenskapelig arbeid: hvis det søker å generere en kun beskrivende teoretisk kunnskap, eller hvis formålet er praktisk anvendelse av kunnskap.

Valget av en forskningsmodell vil avhenge av studieobjektet og forskerens egenskaper. Kilde: pixabay.com

Forskningsmodeller kan også klassifiseres i henhold til metodene som er brukt for å skaffe de nødvendige data. Metodene kan være av dokumentar- eller bibliografisk forskning, feltforskning eller eksperimentell forskning.

På samme måte er omfanget av kunnskapen som er ment, grunnleggende for å bestemme typer og modeller for forskning. Forskningsomfanget på første nivå er utforskende, etter dette er det den beskrivende forskningsmodellen og til slutt den forklarende.

Hovedforskningsmodeller

-Ikke-eksperimentell modell

Den første modellen vi har er den ikke-eksperimentelle. Denne modellen kalles også ex-post-facto.

Det består i å analysere fenomenene slik de oppstår i deres naturlige kontekst. Bare hendelser som har skjedd tidligere, ikke generert i en eksperimentell prosess, blir tatt i betraktning.

En ex-post-facto undersøkelse er en der forskeren først utfører en test til gjenstanden for studien for å måle den avhengige variabelen, men ikke manipulerer den uavhengige variabelen. I denne metoden kan heller ikke studiepersonene velges tilfeldig.

Det er en empirisk-analytisk metode av kvantitativ karakter og er ideell for å etablere årsaks- og virkningsforhold. Det brukes vanligvis i samfunnsvitenskapene fordi det gjør det mulig å etablere hendelser som påvirker fagene og studiegruppene, slik at de mulige årsakene til disse hendelsene kan analyseres.

typer

Transeksjonell design

Blant ex-post-facto studier er de som svarer på en transeksjonell eller tverrsnittsdesign. I denne designen blir data samlet i et enkelt øyeblikk for å analysere variabelenes tilstand og sammenhenger i et gitt øyeblikk.

Undersøkelser av en transeksjonell type kan omfatte utforskende, som bare fokuserer på å identifisere variablene til et system.

Vi har også den beskrivende typen. Disse kan utføres ved hjelp av undersøkelser eller observasjonsmetoder som gjør det mulig å måle de aktuelle variablene.

En annen type tverrsnittsstudie er den sammenlignende årsakssammenheng. I dette måles forholdet mellom en uavhengig variabel og en avhengig variabel for å bestemme om variasjonen av sistnevnte er effekten av endringer i førstnevnte.

En annen ikke-eksperimentell metode for tverrsnittsdesign er korrelasjoner, som består i å måle graden av ikke-årsakssammenheng mellom to variabler. Disse inkluderer prediktive studier, faktoranalyse og strukturell ligningsmodellering, samt studier ved bruk av relasjonsmodeller.

Langsgående design

Den langsgående forskningsdesignen søker å gjøre en diakronisk studie. Analyser endringene i variabler over tid for å prøve å fastslå årsaker og konsekvenser.

Disse inkluderer trendstudier, som søker å analysere de midlertidige endringene som en befolkning gjennomgår.

En annen langsgående designstudie er den evolusjonære typen, som regnes som mindre enn trendstudien. Den tar som studiepersoner i en populasjon utelukkende de som utgjør en viss generasjonsundergruppe.

Det er også langsgående panel-type studier. I disse tar de hensyn til de tidsmessige variasjonene av individer som tilhører forskjellige generasjons undergrupper av en befolkning.

kjennetegn

I disse undersøkelsene er det en lav grad av kontroll. Siden det er ment å studere fagene i deres naturlige forhold, er prosessen prisgitt kontekstuelle forhold og de uforutsette hendelsene som disse kan forårsake.

Disse studiene er ikke utført i kunstige, modifiserte eller kontrollerte omgivelser. Alle data må innhentes fra observasjon av reelle situasjoner.

Av denne grunn ligger svakheten i disse studiene i sikkerheten ved konklusjonene, siden eksterne agenter kan gripe inn i de spesifiserte variablene og generere mulige unøyaktigheter når de etablerer årsaksfaktorer.

Ikke-eksperimentelle undersøkelser er passive. Formålet med studien blir ikke endret av forskeren; Dette fungerer bare som en kommentar, noen som måler de forskjellige variablene etter at de har interaksert i en tidligere hendelse.

Forskeren må velge noen observerbare effekter. Innsatsen vil bestå i å gjøre en retrospektiv analyse for å se etter mulige årsaker, etablere relasjoner og komme til konklusjoner. For dette bruker ex-post-facto studier hovedsakelig statistiske teknikker.

Det er en verdifull type forskning når eksperimenter ikke er mulig av tekniske eller etiske grunner. Det gjør det mulig å forstå arten av et reelt problem med å bestemme faktorer som kan relateres under visse omstendigheter og tider.

eksempler

- En ikke-eksperimentell studie kan være å observere de vanlige trekkene til elevene som oppnådde de høyeste karakterene i en skoleperiode.

- På medisinområdet kan en ikke-eksperimentell studie bestå av å peke på egenskapene til kreft i dens fremvekst- og gjenoppkomstprosesser for å bestemme mulige sammenhenger med utseendet.

- En ex-post-facto sosiopolitisk etterforskning kunne etablere forholdet mellom utfallet av et valg, kjennetegnene på den politiske kampanjen som ble gjennomført og landskonteksten der valgprosessen fant sted.

-Eksperimentell modell

I denne modellen manipulerer forskeren de uavhengige variablene. Dette gir deg en større grad av kontroll, noe som gjør konklusjonene om årsakssammenheng i resultatene mer pålitelige.

typer

Pre eksperimentell

Det er to former for pre-eksperimentell design. Den første er den som bare vurderer studiet av en gruppe gjennom en enkelt måling; en stimulans blir gitt til forsøkspersonene for senere å måle reaksjonen på variablene deres.

Den andre typen pre-eksperimentell studie er den som vurderer bruken av pre-test og post-test. På denne måten er det et referansepunkt for variabelen før påføringen av stimulansen: studienes evolusjon overvåkes.

kjennetegn

Denne typen eksperimentell design har en minimal grad av kontroll, siden kontrollgruppen er nøyaktig dispensert fra.

Det er ingen sammenligningsgrupper; Dette gjør den pre-eksperimentelle utformingen utsatt for kilder til intern ugyldighet. Det brukes spesielt i utforskende og beskrivende studier.

Kvasi-eksperimentelle

Denne modellen ble populær på utdanningsområdet siden ressursene til klasserommene ikke tillater visse konvensjonelle eksperimenter. De er typiske for anvendte vitenskaper og tjener vanligvis til å bestemme sosiale variabler.

kjennetegn

I kvasi-eksperimentelle modeller manipulerer forskeren minst en av de uavhengige variablene for å se dens effekt på de avhengige. På denne måten kan årsakssammenhenger bestemmes.

Studiegruppene er ikke valgt tilfeldig, men er tidligere bestemt av forhold utenfor eksperimentet.

Det kan være en gruppe elever i en klasse eller en gruppe arbeidere som jobber på en byggeplass. Dette betyr at gruppene ikke kan være homogene med tanke på variablene som er studert, og dermed påvirke den interne validiteten til forskningen.

I tillegg utvikler de seg i naturlige situasjoner, der miljøet ikke kontrolleres av forskeren. Dette gjør dem også veldig rimelige og enkle å bruke.

En risiko for denne typen eksperimenter er placeboeffekten, siden forsøkspersoner kan endre atferd når de vet at de deltar i en undersøkelse.

Ekte eksperimentell

Den virkelige eksperimentelle forskningsmodellen regnes som den mest nøyaktige av alle vitenskapelige metoder. Hypotesene testes matematisk.

Det er vanlig i de fysiske vitenskapene, men presenterer vanskeligheter med å anvende samfunnsvitenskapene og psykologien.

kjennetegn

I en ekte eksperimentell undersøkelse må prøvegrupper tildeles tilfeldig i tillegg til å ha en kontrollgruppe.

Videre kan enhver ekte eksperimentell design analyseres statistisk; av denne grunn er resultatene alltid pålitelige og kategoriske, de lar ikke rom for tvetydighet.

Et grunnleggende element er at de må ha absolutt kontroll over alle variabler. Siden den eksperimentelle situasjonen er fullstendig kontrollert av forskeren, kan den lett repliseres, slik at resultatene kan bekreftes ved å utføre flere identiske tester.

eksempler

En ekte eksperimentell modellundersøkelse kan være å teste effektiviteten til forskjellige typer plantevernmidler på musembryoer.

Den uavhengige variabelen ville være sprøytemidlet, så en kontrollgruppe som ikke er utsatt for sprøytemidlet og andre tilfeldig utvalgte grupper, bør brukes slik at hver mottar et spesifikt plantevernmiddel.

Den avhengige variabelen vil være graden som embryonal utvikling påvirkes i henhold til typen plantevernmiddel det har blitt utsatt for.

På samme måte kan en kvasi-eksperimentell etterforskning finne sted innen samfunnsutvikling: for eksempel et program for å korrigere atferd og forhindre kriminalitet anvendt på en gruppe unge mennesker i et samfunn.

Studiegruppen vil ikke bli valgt tilfeldig, den er tidligere bestemt av å være fra samfunnet som det eksperimentelle programmet er ment.

referanser

1. "Hva er forskningsdesign" (ingen dato) ved New York University. Hentet 25. juli 2019 fra New York University: nyu.edu.
2. Clarke, RJ »Forskningsmodeller og metodologier» (2005) ved University of Wollongong Australia. Hentet 25. juli 2019 fra University of Wollongong Australia: uow.edu.au
3. Dzul, M. «Ikke-eksperimentell design» (ingen dato) ved Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. Hentet 25. juli 2019 fra det autonome universitetet i staten Hidalgo: uaeh.edu.mx.
4. Kumar, R. «Research methodology» (2011). Sage Publications: London.
5. Llanos Marulanda, N. «Klasser og typer forskning og deres egenskaper» (mars 2011) ved Universidad América. Hentet 25. juli 2019 fra Academia.edu: academia.edu.
6. Tam, J., Vera, G., Oliveros, R. «Typer, metoder og strategier for vitenskapelig forskning» (2008) i Tanke og handling. Hentet 25. juli 2019 fra Dokumen: dokumen.tips.
7. Vega, C. «Papirarbeid, Epistemologiske aspekter ved statistisk estimering av modeller: Ex-post-Facto Research» (april, 2015) ved IMYCA, Fakultet for ingeniørvitenskap. Hentet 25. juli 2019 fra ResearchGate: researchgate.net