STRATIFISERT PRØVETAKING: HVA ER DET, TYPER, FORDELER OG ULEMPER - ØKONOMI - 2026

Den stratifiserte prøvetakingen , eller stratifiseringen, er en prøvetakingsmetode som innebærer å dele en populasjon i mindre undergrupper, kjent som lag. I sin tur dannes disse lagene basert på de delte attributtene eller egenskapene til medlemmene, for eksempel inntekt eller utdanningsnivå.

Den brukes til å fremheve forskjellene mellom grupper i en populasjon, i motsetning til enkel prøvetaking, som behandler alle medlemmene i en befolkning som likeverdige, med samme sannsynlighet for å bli tatt ut.

Kilde: needpix.com

Målet er å forbedre presisjonen til prøven ved å redusere prøvetakingsfeilen. Det kan gi et vektet gjennomsnitt med mindre variasjon enn det aritmetiske gjennomsnittet av et enkelt utvalg av befolkningen.

Stratifisering er prosessen med å fragmentere medlemmer av en befolkning til homogene undergrupper før prøvetaking. Gjennom lagene defineres en befolkningsfordeling.

Det vil si at det må være kollektivt uttømmende og gjensidig utelukkende, slik at et enkelt stratum må tildeles hvert element i befolkningen. Deretter brukes en systematisk eller enkel prøvetaking innenfor hvert stratum.

Viktige hensyn

Det er viktig å merke seg at lagene ikke skal settes sammen. Å ha overlappende undergrupper vil gi noen større sjanse for å bli valgt som fag. Dette sløser ideen om lagdelt prøvetaking totalt som en prøvetakingsprototyp.

Det er like viktig at forskeren må bruke enkel prøvetaking innenfor de forskjellige lagene.

De vanligste lagene som brukes i stratifisert prøvetaking er alder, kjønn, sosioøkonomisk status, religion, nasjonalitet og utdanningsnivå.

Hva er stratifisert prøvetaking?

Når du fullfører analysen på en gruppe enheter med lignende egenskaper, kan en etterforsker oppleve at befolkningsstørrelsen er for stor til å fullføre undersøkelsen.

For å spare tid og penger kan man ta et mer mulig perspektiv ved å velge en liten gruppe fra befolkningen. Denne lille gruppen kalles prøvestørrelse, som er en undergruppe av befolkningen som brukes til å representere hele befolkningen.

En prøve fra en populasjon kan velges på flere måter, hvorav den ene er med stratifisert prøvetaking. Dette innebærer å dele den totale befolkningen i homogene grupper kalt strata. Deretter velges tilfeldige prøver fra hvert stratum.

Prosess for å utføre lagdelt utvalg

- Del inn befolkningen i undergrupper eller mindre lag, i henhold til attributtene og egenskapene som medlemmene deler.

- Ta en tilfeldig prøve fra hvert stratum i et tall som er proporsjonalt med stratumets størrelse.

- Gruppere delmengden av lagene for å danne et tilfeldig utvalg.

- Gjennomfør analysen.

Tenk for eksempel på en forsker som ønsker å vite antall bedriftsstudenter som fikk et jobbtilbud i løpet av tre måneder etter endt utdanning i 2018. De vil snart oppdage at det var nesten 200 000 bedriftsutdannede det året.

Du kan bestemme deg for å bare ta et tilfeldig utvalg av 5000 nyutdannede og gjennomføre undersøkelsen. Bedre ennå, kan du dele inn befolkningen i lag og ta et tilfeldig utvalg fra disse lagene.

For å gjøre dette, oppretter du befolkningsgrupper basert på alder, rase, nasjonalitet eller yrkesbakgrunn.

Det vil bli tatt en tilfeldig prøve fra hvert stratum, i forhold til stratumets størrelse med hensyn til den totale befolkningen. Disse undergruppene vil bli gruppert sammen for å danne en prøve.

typer

Proportional stratifisert prøvetaking

I denne typen er prøvestørrelsen for hvert stratum proporsjonal med populasjonsstørrelsen på stratum sammenlignet med den totale populasjonen. Dette betyr at hvert stratum har samme samplingshastighet.

Når en egenskap for individer er valgt for å definere lagene, er de resulterende undergruppene ofte i forskjellige størrelser.

For eksempel vil du studere prosentandelen av den meksikanske befolkningen som røyker, og du bestemmer at alder vil være et godt kriterium å stratifisere fordi det antas at røykevaner kan variere betydelig etter alder. Tre lag er definert:

- Under 20 år.

- Mellom 20 og 44.

- Over 44 år.

Når befolkningen i Mexico er delt inn i disse tre lagene, forventes det ikke at de tre gruppene har samme størrelse. Faktisk bekrefter de faktiske dataene dette:

- Stratum 1: 42,4 millioner (41,0%).

- Stratum 2: 37,6 millioner (36,3%).

- Stratum 3: 23,5 millioner (22,7%).

Hvis det brukes proporsjonal lagdelte prøvetakinger, skal prøven bestå av lag som opprettholder de samme proporsjonene som befolkningen. Hvis du vil lage en prøve på 1000 individer, må prøvene ha følgende størrelser:

Det ligner veldig på å samle en mindre befolkning, bestemt av de relative andelene av lagene i befolkningen.

Ensartet stratifisert prøvetaking

I denne typen tildeles samme prøvestørrelse til alle definerte lag, uavhengig av vekten på disse lagene i populasjonen.

En enhetlig stratifisert prøvetaking med forrige eksempel ville produsere følgende prøve for hvert stratum:

Denne metoden favoriserer lagene som har mindre vekt i befolkningen, ved å gi dem samme viktighetsnivå som de mer relevante lagene.

Dette reduserer den totale effektiviteten til prøven, men gjør det mulig å studere de individuelle egenskapene til hvert stratum med større presisjon.

I eksemplet, hvis du ønsker å komme med en spesifikk uttalelse om bestanden i stratum 3 (over 44), kan du redusere samplingsfeilene ved å bruke et utvalg på 333 enheter, i stedet for et utvalg på 227 enheter, hentet fra proporsjonal stratifisert prøvetaking.

Fordeler og ulemper

Stratifisert prøvetaking fungerer bra for populasjoner som har en rekke attributter, men ellers vil ikke være effektive hvis det ikke kan dannes undergrupper.

- Fordel

Samle viktige funksjoner

Den største fordelen med stratifisert prøvetaking er at den samler nøkkelegenskapene til populasjonen i utvalget.

I likhet med et vektet gjennomsnitt gir denne prøvetakingsmetoden egenskaper i prøven som er proporsjonale med den totale populasjonen.

Høyere statistisk presisjon

Stratifisering gir mindre feil i estimeringen enn den enkle prøvetakingsmetoden. Jo større forskjell mellom lagene, jo større er presisjonsgevinsten.

Det er høyere statistisk presisjon sammenlignet med enkel prøvetaking. Dette skyldes det faktum at variasjonen er mindre i undergruppene, sammenlignet med variasjonene som oppstår med den totale populasjonen.

Mindre prøve størrelse

Siden denne teknikken har høy statistisk nøyaktighet, betyr det også at den krever en mindre utvalg størrelse, noe som kan spare forskere mye krefter, penger og tid.

- Ulemper

Dessverre kan ikke denne forskningsmetoden brukes i alle studier. Ulempen med metoden er at flere betingelser må være oppfylt for at den skal kunne brukes riktig.

Vanskeligheter med å finne lag

Hovedulempen er at det kan være vanskelig å identifisere passende lag for en studie. I tillegg kan det være utfordrende å finne en fullstendig og definitiv liste over en hel befolkning.

Kompleksitet å organisere

En annen ulempe er at det er mer sammensatt å organisere og analysere resultatene sammenlignet med enkel prøvetaking.

Forskere må identifisere hvert medlem av en studiepopulasjon og klassifisere det til bare en underpopulasjon. Som et resultat er stratifisert prøvetaking ufordelaktig når forskere ikke med sikkerhet kan klassifisere hvert medlem av befolkningen i en undergruppe.

Juksaposisjonering kan være et problem hvis det er fag som faller inn i flere undergrupper. Når enkel prøvetaking utføres, er det mer sannsynlig at de i flere undergrupper blir valgt. Resultatet kan være en feilaktig fremstilling eller en unøyaktig gjenspeiling av befolkningen.

Eksempler som studenter, nyutdannede, menn og kvinner, gjør det enkelt, ettersom de er klart definerte grupper.

I andre situasjoner kan det imidlertid være mye vanskeligere. Du kan tenke deg å innlemme egenskaper som rase, etnisitet eller religion. Klassifiseringsprosessen vil bli vanskeligere, noe som gjør stratifisert prøvetaking til en ineffektiv metode.

Eksempel

Anta at et forskerteam ønsker å bestemme karakterpoenggjennomsnittet for studenter i USA.

Forskerteamet har åpenbare vanskeligheter med å samle inn disse dataene fra de 21 millionene studenter. Derfor bestemmer du deg for å ta et utvalg fra befolkningen, bare bruker 4000 studenter.

Teamet ser på de forskjellige egenskapene til deltakerne på prøven og lurer på om det er en forskjell mellom karakterpoenggjennomsnittet og studentenes fordypning.

Det er funnet i utvalget at 560 studenter er engelske studenter, 1135 naturfag, 800 informatikk, 1 090 ingeniørvitenskap og 415 matematikk.

Teamet ønsker å bruke proporsjonal lagdelt prøvetaking, der utvalgslagene er proporsjonale med populasjonsutvalget.

Oppretting av lag

For å gjøre dette undersøker teamet statistikken til universitetsstudenter i USA og finner den offisielle prosentandelen av studenter som spesialiserer seg: 12% på engelsk, 28% i naturfag, 24% i informatikk, 21% i ingeniørfag og 15% i matematikk.

Derfor opprettes fem lag fra den lagdelte prøvetakingsprosessen. Teamet må bekrefte at befolkningsstratumet er proporsjonalt med utvalgsstratumet. Imidlertid opplever han at proporsjonene ikke er like.

Følgelig trenger teamet å resample befolkningen på 4000 studenter, men denne gangen vil tilfeldig velge 480 (12%) engelske elever, 1120 (28%) realfag, 960 (24%) informatikk, 840 ( 21%) i ingeniørfag og 600 (15%) i matematikk.

Med dette har vi et proporsjonalt lagdelt utvalg av universitetsstudenter, som gir en bedre representasjon av universitetsstudenter i USA.

Forskere vil være i stand til å fremheve et spesifikt stratum, observere de forskjellige studiene til amerikanske studenter og observere de forskjellige klassepunktsgjennomsnittene.

referanser

1. Adam Hayes (2019). Stratifisert tilfeldig prøvetaking. Hentet fra: investopedia.com.
2. Wikipedia, gratis leksikon (2019). Stratifisert prøvetaking. Hentet fra: en.wikipedia.org.
3. Explorable (2019). Stratifisert prøvetakingsmetode. Hentet fra: explorable.com.
4. Undersøkelse Gizmo (2019). Hva er stratifisert prøvetaking og når brukes det? Hentet fra: surveygizmo.com.
5. Ashley Crossman (2019). Forstå stratifiserte prøver og hvordan lage dem. Tenkte Co. Hentet fra: thoughtco.com.
6. Carlos Ochoa (2017). Tilfeldig prøvetaking: stratifisert prøvetaking. Hentet fra: netquest.com.