VARIABLER OPERASJONALISERING: PROSESS OG EKSEMPLER - VITENSKAP - 2026

Den operasjon variabler består av en logisk prosess der de konsepter som er en del av en undersøkelse blir dekomponert med den hensikt å gjøre dem mindre abstrakte og mer nyttig for undersøkelsesprosess. Når hver variabel kan samles, verdsettes og observeres, blir den en indikator.

I følge forfatteren Mercedes Reguant er prosessen med operasjonalisering av variabler en der noen variabler erstattes av mer spesifikke som representerer de substituerte. Et eksempel på denne prosessen kan være skolekarakterer, som fungerer som nødvendige indikatorer for å beregne variabelen for akademisk suksess.

Gjennom operasjonalisering av variabler blir det forsøkt å bryte ned et konsept maksimalt for å øke nytten i en forskningsprosess. Kilde: pixabay.com

En variabel blir operasjonalisert med det formål å konvertere et abstrakt konsept til et empirisk gjennom bruk av et instrument. Denne prosessen er viktig da den veileder en forsker med lite eksperimentering under forberedelsene til arbeidet sitt og beskytter ham mot å gjøre hyppige feil i etterforskningsprosessene.

Noen variabler er så spesifikke at de ikke krever operasjonalisering; for eksempel er det tilfelle de som bestemmer kjønn til enkeltpersoner eller fargene i trafikklyset som trafikksignaler. Variablene som definerer strukturen og plasseringen av organer i menneskekroppen krever heller ikke operasjonalisering.

Operasjonalisering av variabler blir nødvendig når deres konseptualisering er vanskeligere, vanligvis fordi de er relatert til abstrakte definisjoner som utdanning, livskvalitet og autoritet. Disse begrepene kan ha forskjellige betydninger avhengig av hvilken type undersøkelse som skal utføres eller forskerens disiplin.

Behovet for å operasjonalisere en variabel må etableres av forskeren, som må ta hensyn til omfanget av variabler for å avgjøre om operasjonaliseringsprosessen vil være nødvendig under utredningen.

Skalaen av variabler består av en sammenligningstabel der de grunnleggende egenskapene til hver variabel er etablert, for eksempel hvilken type den tilhører, hva er dens definisjon, og hva er dens dimensjoner og måleenhet. Denne informasjonen gjør det mulig å fastslå hvilke variabler som er viktige for å utføre undersøkelsesarbeidet.

Hva er variabler?

Når man tar hensyn til definisjonen av Linton Freeman, kan det fastslås at variablene er egenskapene eller observerbare elementene til et gitt objekt som er mottakelige for å ta i bruk forskjellige verdier og som kan uttrykkes i forskjellige kategorier.

Et enkelt eksempel på en variabel kan være farge, som igjen kan kategoriseres som sort, hvit, blå, grønn eller lilla. Vekten til en person kan også være en variabel: den kan for eksempel presenteres i verdiene 80, 70, 60 kilo.

Kvantitative og kvalitative variabler

Variabler er kvalitative av natur når de ikke kan kvantifiseres. For eksempel forekommer dette i variabler av abstrakte begreper som rettferdighet som verdi, arbeid som verdighet, like muligheter eller korrupsjon som er til stede i offentlige tjenestemenn.

På den annen side kan variablene være kvantitative når elementene deres har en kvantitativ eller numerisk karakter, slik som for eksempel forekommer med gjennomsnittsalderen for morderne i de viktigste hovedstadene, det økonomiske nivået til menneskene som driver med håndverksfag eller gjennomsnittet av tredjeårsstudenter, blant andre tilfeller.

Betydningen av variabler i vitenskapelige og sosiologiske metoder

Betydningen av variabler innen vitenskapelige og sosiologiske metoder er ubestridelig, siden all vitenskapelig forskning dreier seg om dem.

Faktisk bekrefter noen forfattere at formålet med vitenskapelig arbeid er å oppdage variablene og deres omfang gjennom tester som tester forholdene som eksisterer mellom dem.

Følgelig kan det sies at variablene brukes i hovedfasene i vitenskapelig forskning fordi de gjennomsyrer alle begrepene eller operasjonelle metodene for arbeidet, for eksempel beskrivelse, analyse, klassifisering og forklaring.

Det er nødvendig å huske på at begrepet variabel i utgangspunktet er utstyrt med maksimal generalitet; derfor kan alle realiteter og ting i verden (betraktes som vitenskapelige objekter) være en variabel.

For å definere en variabel som et element, må den ha følgende aspekter:

- Et navn.

- En slags verbal definisjon.

- En serie kategorier.

- En prosedyre som involverer klassifisering i kategorier av det som er observert.

Følgende eksempel forklarer det ovennevnte:

- Navn: preferanse angående politiske partier.

Verbal definisjon: spesifikk predileksjon for noen av organisasjonene som fremmer borgerdeltakelse innenfor rammen av det demokratiske systemet.

- Kategorier: kamper PPC, APRA, PPT, PSU, andre, ingen.

- Fremgangsmåte for klassifisering av kategorier: bestem preferansen for politiske partier gjennom svarene fra de spurte på følgende spørsmål: "Til fordel for hvilket politisk parti vil du stemme ved neste valg?"

Typer variabler

Variabler kan katalogiseres som følger:

-Avhengig av målingsnivå

Disse kan være nominelle, ordinære, forhold eller proporsjoner eller intervall. De mest fremragende egenskapene til hver er beskrevet nedenfor:

Nominell

Nominelle variabler lar bare objekter klassifiseres; det vil si at de katalogiserer et enkelt forhold mellom objektene som har fått et nummer. Disse variablene opprettholder et ekvivalensforhold.

For eksempel, i variabelen "kjønn", er tallet "1" tildelt å utpeke menn, mens "2" brukes til å referere til kvinner. Dette betyr at alle medlemmene i nummer 1 vil være menn, slik at de opprettholder en tilsvarende tilstand.

Følgelig er ekvivalensforholdet refleksivt (a = a), symmetrisk (a = b da b = a) og transitive (hvis a = b og b = c, da a = c).

ordens

Ordinære variabler tillater klassifisering og rekkefølge, og etablerer således en logisk sekvens som vurderer intensiteten til selve attributtet.

Et eksempel på dette kan være følgende: hvis nivået av tilfredshet hos mennesker i utførelsen av en helserelatert tjeneste måles, skalerer man "full tilfredshet", "gjennomsnittlig tilfredshet", "liten tilfredshet" og " utilfredshet".

Denne typen klassifisering skiller seg fra den nominelle fordi den tillater etablering av en rangering eller rekkefølge i observasjonene.

Av grunn eller proporsjon

I variablene for proporsjon eller forhold er de tidligere egenskapene, for eksempel rekkefølge og klassifisering; muligheten for absolutt eller ekte null tillegges imidlertid.

Dette betyr at hvis et objekt som måles har verdien null, har ikke objektet eiendommen som blir målt.

Denne variabelen tilsvarer det høyeste målingsnivået. For å analysere det, er det mulig å anvende alle teknikkene på de foregående nivåene, og det innrømmer også det geometriske middelverdien og de nødvendige testene for å etablere nullpunktet på skalaen.

intervall

Intervallvariabler gjør det mulig å måle aspekter under hensyntagen til forestillingen om likhet. I motsetning til forholdsvariabelen godtar den ikke absolutt null; det tillater imidlertid å måle avstandene mellom verdiene så vel som rekkefølgen som styrer dem.

-Avhengig av type undersøkelse

Vitenskapelige studier som analyserer et fenomens årsak-virkning-forhold har følgende variabler: uavhengig, avhengig eller gripe inn.

Uavhengig

De uavhengige variablene representerer den eventuelle årsaken.

Avhengige

Denne typen variabler representerer den mulige effekten.

Interveners

Det tilsvarer den som hever en tredje variabel som virker mellom den avhengige og den uavhengige. Den mellomliggende variabelen kan lette forståelsen av dette forholdet.

-I henhold til variabelenes opprinnelse

En variabel kan være aktiv eller attributiv.

Aktiv

En variabel anses å være aktiv når forskeren designer eller oppretter den.

attributive

Hvis den aktuelle variabelen allerede var satt (det vil si at den var eksisterende), regnes den som attributiv.

-I henhold til antall verdier den representerer

I dette tilfellet kan variablene være kontinuerlige, diskrete, dikotome eller polytome.

Kontinuerlige

Kontinuerlige variabler representerer verdier gradvis og innrømmer fraksjonering, for eksempel alder.

Diskret

Diskrete variabler er de som bare tar verdier som ikke tillater fraksjonering, for eksempel antall barn eller antall graviditeter. Disse verdiene må tilhøre et spesifikt numerisk sett slik at de kan vurderes innenfor de diskrete variablene.

dikotom

Når variabelen bare tar to verdier, for eksempel sex, er den definert som dikotom.

Politikk

I tilfeller der variabelen tar mer enn to verdier, kalles den polytom.

-I henhold til kontrollen av forskeren av variabelen

De kan være kontrollerbare eller kontrollerte og ukontrollerte.

kontrollert

Den kontrollerte variabelen er den avhengige variabelen som krever kontroll av forskeren, for eksempel antall sigaretter en røyker bruker per dag og dets forhold til lungesykdom.

Ikke kontrollert

I motsetning til den forrige, er den ukontrollerte variabelen tydelig når den ikke blir vurdert under analysen av forskeren.

-I henhold til abstraksjonsgraden

I henhold til denne kategoriseringen kan variablene deles inn i generelle, mellomliggende eller empiriske.

Generell

Generelle variabler er de som refererer til realiteter som ikke kan måles direkte empirisk.

Mellom

Variabler er mellomliggende når de uttrykker delvise dimensjoner. Som en konsekvens av dette er de nærmere den empiriske virkeligheten.

Empirisk

Når det gjelder de empiriske variablene (også kjent som indikatorer), representerer disse observerbare og målbare aspekter eller dimensjoner på en direkte og eksperimentell måte.

Variabiliseringsoperasjonsprosess

I følge sosiologen Paul Lazarsfeld krever drift av variablene følgende faser:

Første fase

I dette første stadiet bestemmes begrepet variabelen. Dette har som formål å uttrykke hovedtrekkene i empirisk virkelighet gjennom en teoretisk forestilling.

Andre etappe

I denne fasen blir det laget veldig direkte spesifikasjoner om konseptet som tidligere er funnet. Denne prosessen gjennomføres gjennom en analyse av dimensjoner og praktiske aspekter ved dette konseptet.

Disse aspektene er inkludert i den konseptuelle representasjonen av variabelen eller stammer empirisk fra forståelsen av de forskjellige relasjonene mellom dens verdier.

For eksempel slår Lazarsfeld fast at det i variabelen "ytelse" kan skilles mellom tre dimensjoner: produktkvalitet, arbeidsfrekvens og teamets lønnsomhet.

Tredje fase

I denne fasen bør indikatorene eller spesifikke empiriske omstendigheter som når den største dimensjonen i undersøkelsesenhetene velges.

For å overholde denne fasen er det nødvendig å ta operasjonaliseringen til den maksimale mulige grensen. Dette oppnås ved å søke etter alle ledetrådene som kan brukes i empirisk virkelighet som et utvalg av dimensjonen.

For eksempel kan en dimensjon av variabelen "sosial klasse" være "økonomisk nivå"; I dette tilfellet ville indikatorene være følgende: inntekter fra urbane og rustikke eiendommer, lønn, utbytte fra aksjer, kapitalinteresser, innhenting av lån og betaling av gjeld, blant andre.

Fjerde fase

Den består av konstruksjonen av indeksene etter å ha valgt de viktigste og passende indikatorene for etterforskningen.

I noen tilfeller kan det hende at hver indikator ikke tillegges den samme viktigheten. Av denne grunn må det konstrueres en indeks som samlet samler alle indikatorene som refererer til en bestemt dimensjon; Dette oppnås ved å tildele en verdi til hver av disse i henhold til dens betydning.

Det er viktig å huske at operasjonaliseringen av variabler generelt handler om å erstatte noen variabler for andre som er mer spesifikke. Derfor, for at operasjonen skal være gyldig, må variablene som skal erstatte de andre være representative for sistnevnte.

Av denne grunn er operasjonalisering basert på implisitt eller eksplisitt formulering av sannsynlige forutsetninger eller hjelpehypoteser om korrekt representasjon av de generelle variablene ved indikatorene.

Oppsummert, for å operasjonalisere en variabel, er det nødvendig å overholde følgende:

1- Angi eller definer variabelen.

2- Tøm dens dimensjoner og hovedaspekter.

3- Finn passende indikatorer for hver dimensjon.

4 - Form indeksen for hvert tilfelle.

eksempler

Hvis vi tar variabelen "skoleprestasjoner" som eksempel, kan vi definere følgende indikatorer:

- Antall godkjente og ikke godkjente.

- Gjennomsnitt av oppnådde karakterer.

- Frafall i skolen.

- Tap av klasse.

Et annet mye brukt eksempel er variabelen “sosioøkonomisk nivå”. I dette tilfellet kan indikatorene være følgende:

- Studienivå.

- Inntektsnivå.

- Bosted.

- Arbeidsaktivitet.

- Månedslønn.

- Utestående gjeld.

Et tredje eksempel kan være variabelen "kjønnsvold". I dette tilfellet kan forskeren finne følgende indikatorer:

- Fysisk misbruk.

- Psykologisk overgrep.

- Kontroll gjennom fysisk kraft.

- Kontroll gjennom ord.

- Voldelig manipulasjon.

- Verbal manipulasjon.

Et annet eksempel kan være variabelen "familietid", som inkluderer disse indikatorene:

- Spise sammen.

- Shopping.

- Sosiale møter.

- Gå på kino.

- Reis til en annen by.

- Gå til stranden.

- Leir i skogen.

- Besøke slektninger.

- Feir julefestene.

Til slutt i variabelen “parkonflikt” finner vi følgende indikatorer:

- Du kjemper for venner.

- Du kjemper for barna.

- Slagsmål relatert til den seksuelle sfæren.

- Avvik angående hjemmet.

- Avvik angående økonomi.

- Utseende av en tredjepart.

- Utdyping av løgner.

referanser

1. Baray, H. (sf) Innføring i forskningsmetodikken. Hentet 23. juli 2019 fra Eumed: eumed.net
2. Betancurt, S. (2019) Operasjonalisering av variabler. Hentet 23. juli 2019 fra FCA online: fcaenlinea.unam.mx
3. Reguant, M. (2014) Operasjonalisering av begreper / variabler. Hentet 23. juli 2019 fra: Dipósit Digital: diposit.ub.edu
4. SA (sf) Operasjonalisering: dimensjoner, indikatorer og variabler. Hentet 23. juli 2019 fra Google Sites: sites.google.com
5. SA (sf) Type av variabler i statistikk og forskning. Hentet 23. juli 2019 fra Statistics how to: statisticshowto.datasciencecentral.cm
6. SA (sf) Typer variabler. Hentet 23. juli 2019 fra Laerd Dissertation: dissertation.laerd.com