HVA ER DATABEHANDLING TIL? - VITENSKAP - 2026

Informasjonsteknologi brukes til å kontrollere datasystemer mer effektivt og sette dem til tjeneste for allmenn trivsel for mennesker. Datamaskiner brukes til hundrevis av tjenester, fra daglig bruk for å se på film til militær bruk.

Datavitenskap er vitenskapen som fokuserer på studiet av informasjon og hvordan den behandles, overføres og automatiseres. Sett som et selskap, vil produktet eller råstoffet som brukes ved databehandling være informasjonen, og målet med dette ville være å sikre korrekt drift og behandling.

Denne vitenskapen er født sammen med datamaskiner, det er derfor den er relativt moderne. Det brukes på mange felt: for oppretting og forbedring av programmer, for bygging og utvikling av nye enheter og til og med for å skape nye sysselsettingskilder.

Hovedbruk som databehandling tjener for

Smidighet for medisinske sentre

For tiden bruker medisin informatikk som et ekstremt viktig verktøy.

Et medisinsk senter ville være kronglete hvis det ikke var for denne ressursen. Måten som pasientjournaler føres, hvordan medisinske undersøkelser blir undersøkt og til og med interne sykehusjournaler ivaretas takket være denne teknologien.

For å nevne et eksempel, i 2012 i et kjemisk laboratorium kalt MedStar Montgomery Medical Center lokalisert i USA, var det en svikt i datasystemet som regulerte de to viktigste kjemiske analysatorene.

Dette forårsaket lange forsinkelser og ulemper for pasienter som ventet på eksamenene.

Av forskjellige grunner var legesenteret uten tjeneste i mer enn 12 timer, og tvang folk til å reise et annet sted for å analysere testene sine.

Det var ingen store ulemper for pasientene, men det estimerte tapet på grunn av svikt i løpet av denne perioden var USD 70 000, tilsvarende de 6 timene med inaktivitet.

Effektivitet i utdanning

På dette feltet spiller databehandling en grunnleggende rolle. I noen tid har IKT (informasjons- og kommunikasjonsteknologi) vært veldig til stede i verden.

Teknologier på dette tidspunktet har gjort pedagogisk utvikling, både for lærere og studenter, effektiv.

Som allerede nevnt hjelper databehandling med å forbedre og korrigere applikasjoner og programmer. Det er ingen hemmelighet for noen at informasjon og programmer som de som tilbys av Microsoft Office ofte blir håndtert i utdanningssektoren.

Når man forsker på en slags informasjon, er feltet informatikk involvert. Utdanning er en av disse bruker datavitenskap oftest.

Samtidsgenerasjonen bruker allerede datamaskiner som den første ressursen for å undersøke historien, løse tvilen og utføre sine oppgaver.

Journalistisk verktøy

I dag har databehandling avansert så mye at i yrker som krever strenghet og sannhet, for eksempel journalistikk, kan du søke etter nyheter fra forskjellige kilder og foreta sammenligninger.

I sosiale nettverk og på sider som Google Nyheter kan du få mange nyanser av et faktum og sjekke sikkerheten rundt tvilsom informasjon.

Mange journalistiske medier ser på konkurransen sin på nettet, for å vite hvordan de skal overskrides og være originale. Alle disse dataene er registrert i skyen, som er og ble administrert, behandlet og automatisert ved hjelp av databehandling.

Den uendelige informasjonen som er tilgjengelig for alle i verden, lagres av den kapasiteten denne vitenskapen besitter.

Skape arbeidsplasser og gjøre gründerreisen enklere

Gjennom databehandling ble forskjellige typer programmer laget for forskjellige yrker. Ingeniører, kunstnere, redaktører og til og med forretningsmenn bruker det for å gjøre livet lettere, eller til og med som et verktøy for å jobbe.

Til og med programmene og applikasjonene som designere jobber med, for å nevne et eksempel, ble laget gjennom denne vitenskapen.

Mange selskaper bruker i dag systemer for planlegging, registrering og bestilling av selskapene. Uten dette i mellom, ville arbeidet med å gjøre alt som er nevnt ovenfor måtte gjøres manuelt, sent og langtekkelig.

Datamaskiner har gjort mye mer gjort med liten innsats. Denne vitenskapen har ført evolusjon og utvikling siden starten.

referanser

1. "HVA ER INFORMATIKK" I School. Hentet 11. september 2017.
2. "Viktigheten av informatikk" Labs er avgjørende. 22. juli 2013. Tilgang 11. september 2017.
3. «Definisjon av databehandling» Begrepsdefinisjon. Hentet 11. september 2017.
4. "The Science of Informatics" Amia. Hentet 11. september 2017.
5. «Computing Revolution» Google Sites. Hentet 11. september 2017.