INDUKTIV RESONNEMENT: KJENNETEGN, TYPER OG EKSEMPLER - PSYKOLOGI - 2026

Den induktive resonnementet er en slags tankegang om å lage generaliserte teorier fra spesifikke observasjoner. I motsetning til deduktiv resonnement er den avhengig av konkrete data for å trekke konklusjoner som kan være aktuelle i andre lignende situasjoner.

For å utføre god induktiv resonnement er det nødvendig å utføre et stort antall observasjoner, finne et mønster mellom dem og kunne gjøre en generalisering fra de innsamlede dataene. Senere kan den generaliseringen brukes til å lage en forklaring eller teori.

Kilde: pexels.com

Induktiv resonnement brukes både i vitenskap og i hverdagen. Selv om konklusjonene ikke er så ufeilbarlige som de som er hentet fra andre logiske prosesser, for eksempel deduktiv resonnement, kan den tjene som grunnlag for alle slags teorier, spådommer eller forklaringer på atferd.

Når du gjennomfører en induktiv resonnement, sies konklusjonen som er mer eller mindre sannsynlig i stedet for ufeilbarlig. Ved anvendelse av denne typen tanker kan det imidlertid oppstå forskjellige typer skjevheter, som gjør argumentene ugyldige.

kjennetegn

Gå fra det konkrete til det generelle

Hovedtrekket ved induktiv resonnement er at når man bruker den, begynner den med en serie spesifikke data som brukes for å prøve å lage generelle teorier om et visst fenomen. Den grunnleggende metoden for å gjennomføre en induksjon er å se på en serie spesifikke tilfeller og finne hva de har til felles.

For eksempel merker en etolog som studerer en ny fugleart at alle eksemplene han har funnet har svarte fjær. På grunn av dette kommer han til den konklusjon at det er sannsynlig at ethvert annet dyr av denne arten som han møter i fremtiden også vil ha fjærdrakt av denne fargen.

På grunn av måten det fungerer på, er induktiv resonnement også kjent som "bottom-up-logikk." Dette i motsetning til måten deduksjon fungerer på, der du tar utgangspunkt i en generell teori som brukes til å trekke konklusjoner om en spesifikk situasjon.

I sin natur har samfunnsvitenskapene en tendens til å bruke induktiv resonnement mye mer enn deduktiv resonnement. Dermed er en stor del av teoriene om disipliner som psykologi eller psykologi blitt til ved å observere et stort antall individer og generalisere deres egenskaper for hele befolkningen.

Konklusjonene dine er sannsynlige, ikke ufeilbarlige

Når vi utfører deduktiv resonnement, hvis premissene er sanne og argumentet er godt konstruert, vil konklusjonene alltid være sanne. Imidlertid er dette ikke induktiv induksjon. Selv når logikk brukes godt, vil resultatet av et argument aldri være ufeilbarlig, men det er mulig det vil være feil.

Dette skjer fordi du alltid snakker om sannsynligheter når du arbeider med induktiv resonnement. I eksemplet med de svarte fuglene som vi tidligere har satt, ville det bare være nødvendig at et dyr i en annen farge ser ut til å demontere argumentet om at alle eksemplene til den arten har samme tonalitet.

Imidlertid er ikke alle typer induktiv resonnement like pålitelige. Jo større utvalget vi ser på, og jo mer representativt er det for den generelle befolkningen (det vil si, jo mer ligner det settet vi vil studere), desto mindre sannsynlig er det at det er en slags feil.

For eksempel, når du gjennomfører en undersøkelse om stemmesatsing, vil det være mye mer pålitelig hvis 10 000 tilfeldig utvalgte personer blir spurt enn om undersøkelsen gjennomføres i en universitetsklasse med en gruppe på 50 studenter.

Feil kan oppstå når du bruker det

Vi har allerede sett at konklusjonene trukket av induktiv resonnement ikke er ufeilbarlige, men ganske enkelt sannsynlige. Dette skjer selv når den logiske prosessen er utført riktig. Som med andre typer resonnement er det imidlertid mulig å gjøre feil når du gjennomfører en induksjon.

Den vanligste feilen som oppstår når du bruker induktiv resonnement, er å stole på eksempler som ikke egentlig er representative for tilstanden som studeres. For eksempel påpeker mange kritikere av psykologi som vitenskap at eksperimenter ofte blir utført på studenter snarere enn på vanlige mennesker.

En annen av de vanligste feilene er å basere konklusjonene våre på et veldig lite antall tilfeller, med hvilke dataene vi starter fra er ufullstendige. For å komme til virkelig pålitelige konklusjoner gjennom induktiv resonnement, er det nødvendig å ha så mye data som mulig som en base.

Til slutt, selv når vi har nok data og utvalget er representativt for befolkningen generelt, kan konklusjonene våre være gale på grunn av tenkende skjevheter. I induktiv resonnement er noe av det vanligste bekreftelsesskjevheten, tilgjengelighetsskjevheten og spillerens feil.

typer

Den grunnleggende mekanismen forblir alltid i en induktiv resonnementprosess. Det er imidlertid flere måter å komme frem til en generell konklusjon om en befolkning ut fra en serie spesifikke data. Neste gang ser vi de vanligste.

Generalisering

Den enkleste formen for induktiv resonnement er basert på å observere et lite utvalg for å trekke en konklusjon om en større populasjon.

Formelen vil være følgende: Hvis en andel av prøven har en karakteristisk X, vil den samme andelen av den generelle befolkningen ha den.

Den grunnleggende generaliseringen har en tendens til å skje i uformelle innstillinger. Faktisk forekommer det ofte på det ubevisste nivå. For eksempel observerer en elev på en skole at av hans 30 klassekamerater, bare 5 har skilt foreldre. Ser du på dette, kan du lage en generalisering og tenke at bare et lite antall voksne er fra hverandre.

Imidlertid er det andre mer pålitelige og vitenskapelige former for generalisering. Den første er statistisk generalisering. Operasjonen er lik den grunnleggende, men dataene blir samlet inn på en systematisk måte i en større populasjon, og resultatene blir analysert ved bruk av matematiske teknikker.

La oss tenke oss at 5000 mennesker ble kartlagt telefonisk om deres politiske tilknytning. Av denne prøven identifiserer 70% som "venstre fløy." Forutsatt at utvalget er representativt for befolkningen generelt, kan det utledes at 70% av innbyggerne i det landet også vil betrakte seg selv til venstre.

Statistisk syllogisme

En statistisk syllogisme er en form for induktiv resonnement som starter fra en generalisering for å trekke en konklusjon om et spesifikt fenomen. Når du bruker denne metoden, blir sannsynligheten for at et utfall skal oppstå studert og anvendt i et individuelt tilfelle.

For eksempel, i et land der 80% av ekteskap ender i skilsmisse, kan vi si at det er veldig sannsynlig at et par som nettopp har giftet seg ender opp med å skille seg.

I motsetning til med syllogismer i deduktiv logikk, er dette resultatet ikke ufeilbarlig (det er 20% sjanse for at ekteskapet ville fungere).

Når du bruker statistiske syllogismer, kan det oppstå to forskjellige problemer. På den ene siden er det veldig enkelt å ignorere prosentandelen av tilfeller der konklusjonen vi har kommet til ikke er oppfylt; og på den annen side er det også vanlig å tenke at det, siden det er unntak fra regelen, ikke kan generaliseres.

Enkel induksjon

Enkel induksjon er en kombinasjon av generalisering og statistisk syllogisme. Den består av å trekke en konklusjon om et individ fra et premiss som påvirker en gruppe det tilhører. Formelen er som følger:

Vi vet at en prosentandel X av en gruppe har et spesifikt attributt. For hvert individ som tilhører den gruppen, er sannsynligheten for at de også presenterer denne attributtet X. For eksempel, hvis 50% av medlemmene i en gruppe er introverte, har hver enkelt en 50% sannsynlighet for å presentere denne egenskapen.

Resonnement ved analogi

En annen av de vanligste formene for induktiv resonnement er den som sammenligner to forskjellige grupper eller individer for å prøve å forutsi hva deres likheter og forskjeller vil være. Forutsetningen er dette: Hvis to individer deler ett sett med egenskaper, er det mer sannsynlig at de er like også i andre.

Resonnement ved analogi er veldig vanlig både i formelle fagdisipliner som vitenskap og filosofi, og i våre daglige liv. Konklusjonene er imidlertid ikke alltid riktige, så det anses generelt for å være bare nyttige som en hjelpemetode for tenkning.

Tenk deg for eksempel at vi observerer to individer og oppdager at de begge er introverte, elsker av å lese og har et lignende temperament. Hvis vi senere observerer at en av dem er interessert i klassisk musikk, ville resonnement på analogi fortelle oss at det andre sannsynligvis vil være det også.

Årsaksinngåelse

Når vi observerer at to fenomener alltid oppstår samtidig, er vår første impuls å tenke at det ene av dem er årsaken til det andre. Denne typen induktiv resonnement er kjent som årsakssammenheng.

Denne typen resonnementer har problemet med at to fenomener som oppstår samtidig kan være forårsaket av en tredjedel som vi ikke kjenner, kalt "merkelig variabel." Derfor, selv om årsakssammenhenger er veldig vanlig, gir den ikke nok bevis til å bli ansett som gyldige innen felt som vitenskap.

Et klassisk eksempel på feil årsakssammenhenger er forholdet mellom isforbruk og antall dødsfall forårsaket av drukning til sjøs. Begge fenomener har en tendens til å forekomme i større grad på bestemte tider av året; så hvis vi brukte årsakssammenhenger, kunne vi konkludere med at den ene av dem forårsaker den andre.

Den logiske forklaringen er imidlertid at det er en tredje variabel som forårsaker de to første. I dette tilfellet vil det være økningen i temperaturene i sommerhalvåret, noe som får folk til å drikke mer is og bade oftere i havet, og dermed øke dødsfallene fra drukning.

Forskjeller med deduktiv resonnement

Punkt

Den første grunnleggende forskjellen mellom deduktiv og induktiv resonnement er utgangspunktet for begge. Deduktiv resonnement er kjent som "ovenfra og ned-logikk", siden det begynner med en generell teori og ender med å trekke en konklusjon om en spesifikk sak.

Tvert imot, vi har allerede sett at induktiv resonnement også kalles "bottom-up-logikk." Dette fordi prosessen er motsatt: resonnement begynner fra konkrete data, og det handler om å nå en logisk konklusjon om et generelt fenomen.

argumenter

I logikk er et argument resonnement som består av premisser og en konklusjon. I deduktiv logikk kan argumenter være gyldige (hvis de er godt konstruert) eller ugyldige (hvis lokalene ikke har sammenheng eller konklusjonen er dårlig trukket). På den annen side kan de også være sanne (hvis lokalene er sanne) eller usanne.

Dette fungerer ikke på samme måte i induktiv resonnement. I denne typen logikk kan argumentene være sterke (hvis sannsynligheten for at noe skjer er høy) eller svak. Samtidig kan sterke argumenter være overbevisende (hvis premissene de bygger på er sanne) eller ikke overbevisende.

Konklusjonenes gyldighet

Den siste forskjellen mellom disse to typene resonnement har å gjøre med gyldigheten av konklusjonene. I deduktiv logikk, hvis premissene er sanne og argumentet er godt konstruert, vil konklusjonen være sann i absolutt alle tilfeller.

Derimot, i induktiv resonnement, selv om argumentet er sterkt og premissene er sanne, vil ikke konklusjonene alltid være sanne. Derfor snakker vi om overbevisende argumenter, og ikke om sanne argumenter.

eksempler

Nedenfor ser vi noen flere eksempler på induktiv resonnement som vi kan utføre i dag til dag:

- Hver gang Juan spiser jordnøtter, hoster han og føler seg syk. Juan må være allergisk mot peanøtter.

- En lærer observerer at når han bruker en PowerPoint-presentasjon i en klasse, viser elevene mer interesse. Læreren konkluderer med at bruk av PowerPoint vil bidra til å øke motivasjonen til elevene sine.

- En advokat studerer hvordan saker som lik den han har hatt i hånden tidligere ble løst, og finner en strategi som alltid har gitt gode resultater. På grunn av dette kommer han frem til at hvis han bruker det i sitt tilfelle, vil han også oppnå sitt mål.

referanser

1. "Deduktiv vs. Induktiv ”i: Diffen. Hentet den: 20. mars 2019 fra Diffen: diffen.com.
2. "Deduktiv resonnement vs. Induktiv resonnement ”i: Live Science. Hentet den: 20. mars 2019 fra Live Science: livescience.com.
3. "Induktiv begrunnelsesdefinisjon og eksempler" i: The Balance Careers. Hentet: 20. mars 2019 fra The Balance Careers: thebalancecareers.com.
4. "Eksempler på induktiv resonnement" i: Ordboken. Hentet den 20. mars 2019 fra Your Dictionary: eksempler.yourdiction.com.
5. "Induktiv resonnement" på: Wikipedia. Hentet den 20. mars 2019 fra Wikipedia: en.wikipedia.org.