CLUSTER SAMPLING: KJENNETEGN OG EKSEMPLER - DUDAS - 2025

Den klynge sampling er en form for prøvetaking metode benyttes når en statistisk befolknings homogene grupper er åpenbare, men er internt heterogene. Det brukes ofte i markedsundersøkelser.

I stedet for å umiddelbart velge alle emner fra hele befolkningen, tar forskeren flere trinn for å samle sitt populasjonsutvalg. For det første deler forskeren den totale befolkningen i separate grupper, kalt klynger. Velg deretter et enkelt tilfeldig utvalg fra befolkningsgruppene. Til slutt utfører den analysen ved å ta eksempeldata fra disse gruppene.

Kilde: pixabay.com

For en fast tilfeldig prøvestørrelse er den forventede feilen mindre når den største variasjonen i populasjonen er til stede internt i grupper, og ikke mellom grupper.

En vanlig årsak til å bruke klyngsampling er å senke kostnadene ved å øke samplingseffektiviteten. Dette skiller seg fra stratifisert prøvetaking, der motivet er å øke nøyaktigheten.

kjennetegn

- Befolkningen er delt inn i N-grupper, kalt konglomerater.

- Forskeren velger tilfeldig n-grupper for å inkludere dem i utvalget, der n er mindre enn N.

- Hvert element i befolkningen kan tilordnes en, og bare til en klynge.

- Helst bør befolkningen i en klynge være så heterogen som mulig, men det skal være homogenitet mellom klyngene. Hver klynge må være en representasjon av den totale befolkningen i liten skala.

Typer av metoder

For å velge hvilke klynger som skal inkluderes i studien, brukes en tilfeldig prøvetakingsteknikk i enhver relevant klynge.

Prøvetaking i ett trinn

I en-trinns klyngsampling blir alle elementer i hver av de valgte gruppene prøvetatt.

To-trinns prøvetaking

I to-trinns klyngsampling blir en delmengde av elementer innenfor de valgte gruppene valgt tilfeldig for å bli inkludert i prøven.

Når du skal bruke den

Det bør bare brukes når det er økonomisk berettiget, når reduksjonen i kostnadene oppveier tapene i presisjon. Dette er mer sannsynlig å oppstå i følgende situasjoner.

Det er vanskelig, dyrt eller umulig å konstruere en fullstendig liste over elementer i befolkningen

Det kan for eksempel ikke være mulig å liste opp alle kunder for en kjede av jernvarebutikker.

Imidlertid vil det være mulig å tilfeldig velge en undergruppe av butikker (trinn 1) og deretter intervjue et tilfeldig utvalg av kunder som besøker disse butikkene (trinn 2).

Befolkningen er konsentrert i "naturlige" konglomerater (byer, skoler, sykehus, etc.).

For eksempel for å gjennomføre personlige intervjuer med OR-sykepleiere, kan det være fornuftig å velge et sykehus tilfeldig fra et utvalg av sykehus (trinn 1) og deretter intervjue alle sykepleiere eller ved sykehuset.

Ved å bruke klyngsampling kunne intervjueren gjennomføre mange intervjuer på en enkelt dag og på et enkelt sykehus.

I motsetning til dette kan enkel tilfeldig prøvetaking kreve at intervjueren bruker hele dagen på reise for å gjennomføre et enkelt intervju på et enkelt sykehus.

Fordel

Det kan være billigere enn andre prøvetakingsplaner, for eksempel mindre reise- og administrasjonskostnader.

levedyktighet

Denne prøvetakingsmetoden tar hensyn til store populasjoner. Siden disse gruppene er så store, ville det være veldig dyrt å implementere en hvilken som helst annen prøvetakingsmetode.

Økonomi

I denne metoden er en stor bekymring for forbruket, som reiser, betydelig redusert.

For eksempel ville det være veldig dyrt å samle informasjonen fra en undersøkelse i hver husstand i en by, mens det ville være billigere å samle informasjon i flere blokker av byen. I dette tilfellet vil reisene bli kraftig redusert.

Redusert variabilitet

Når estimeringer blir vurdert etter noen annen metode, observeres en redusert variabilitet i resultatene. Det er ikke sikkert at dette er en ideell situasjon.

Primær bruk

Når en samplingsramme med alle elementer ikke er tilgjengelig, kan bare klyngsampling brukes.

ulemper

Partiske prøver

Hvis gruppen i utvalgspopulasjonen har en partisk mening, følger det at hele befolkningen har samme mening. Dette er kanskje ikke den virkelige saken.

feil

Det er en høyere samplingsfeil, som kan uttrykkes i den såkalte "designeffekten".

De andre sannsynlighetsmetodene gir færre feil enn denne metoden. Av denne grunn anbefales det ikke for nybegynnere.

eksempler

Cluster-prøvetaking brukes for å estimere høye dødeligheter i tilfeller som kriger, hungersnød og naturkatastrofer.

Prøvetaking i ett trinn

En NGO ønsker å etablere et utvalg barn i fem byer i nærheten for å gi dem utdanning.

Gjennom en-trinns klyngeprøvetaking vil NGO være i stand til å velge populasjoner (klynger) tilfeldig for å lage en prøve og dermed gi bistand til uutdannede barn i disse byene.

To-trinns prøvetaking

En bedriftseier er ute etter å finne ut den statistiske ytelsen til sine anlegg, som er spredt over forskjellige deler av USA.

Når man tar hensyn til antall planter, arbeidet som ble utført på hvert anlegg, og antall ansatte per anlegg, ville prøvetaking i ett trinn være tidkrevende og dyrt.

Derfor blir det besluttet å utføre en prøvetaking i to trinn. Eieren lager prøver av arbeidere fra forskjellige planter for å danne klyngene. Du deler dem deretter inn i størrelsen på et anlegg i driftsmessig stand.

Det ble dannet en to-trinns klyngeprøvetaking hvor andre klyngeteknikker, for eksempel enkel tilfeldig prøvetaking, ble brukt for å begynne beregningene.

Multi-stage sampling

Geografisk klyngsampling er en av de mest implementerte teknikkene.

Hver klynge er et geografisk område. Siden det kan være kostbart å gjennomføre en undersøkelse i en geografisk spredt befolkning, kan man oppnå en større økonomi enn med enkel tilfeldig prøvetaking ved å gruppere de forskjellige respondentene i et lokalt område.

Generelt krever å oppnå tilsvarende presisjon i estimater å øke den totale prøvestørrelsen, men kostnadsbesparelser kan gjøre en slik økning i prøvestørrelsen mulig.

For eksempel har en organisasjon til hensikt å gjennomføre en undersøkelse for å analysere ytelsen til smarttelefoner over hele Tyskland.

Du kan dele inn befolkningen i hele landet i byer (klynger) og også velge byer med høyest befolkning. Filtrer også de som bruker mobile enheter.

referanser

1. Wikipedia, gratis leksikon (2019). Cluster sampling. Hentet fra: en.wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). Hva er Cluster Sampling? Hentet fra: stattrek.com.
3. Explorable (2019). Cluster Sampling. Hentet fra: explorable.com.
4. Adi Bhat (2019). Cluster Sampling: Definisjon, metode og eksempler. Spørsmål Pro tatt fra: questionpro.com.
5. CFI (2019). Cluster Sampling. Hentet fra: corporatefinanceinstitute.com.