AVANSERTE PRODUKSJONSSYSTEMER: FUNKSJONER, EKSEMPLER - DUDAS

De avanserte produksjonssystemene er relatert til generering og bruk av kunnskap og innovativ teknologi for å skape eller forbedre produkter, prosesser, tjenester og komponenter med høy merverdi og stort potensial for å påvirke markedet.

De er et sett med teknologier med høyt effektivitetsnivå, som gir stor fleksibilitet i aktiviteter relatert til planlegging, design, utførelse og kontroll av driften. De er ment å forbedre materialer, systemer, midler og prosesser, som dekker alle produksjonsstadier.

I dagens konkurransedyktige og krevende verden må selskaper produsere produkter som overgår kundens forventninger til kvalitet, service og kostnader.

Som en konsekvens av dette må de være mer og mer effektive for å holde seg i det globale markedet. Derfor må de få mest mulig ut av nyskapende kunnskap og teknologier, og dermed erstatte tradisjonell produksjon.

Det viktigste for selskaper er å opprettholde et høyt konkurransedyktig nivå. For dette må de ta hensyn til mange faktorer, for eksempel: kostnadsreduksjon, produktivitetsøkning, forbedring av produktkvalitet, fleksibilitet, blant andre elementer.

kjennetegn

Menneske-maskin og maskin-maskin samhandling

Produksjonsmodeller har utviklet seg fra spesialiserte automatiseringsprosesser, med isolert robotisering, til en annen med mer komplekse og autonome prosesser, og dermed omfatter hele produktverdikjeden, med tilkoblet robotisering og med nye samhandlingsprotokoller mellom mennesker og maskiner, og mellom maskiner og maskiner.

Derfor oppstår disse systemene fra utviklingen og foreningen mellom forskjellige driftsteknologier, knyttet til automatisering av industrielle prosesser og de nye informasjonsteknologiplattformene, for eksempel tingenes internett, den nye generasjonen nettverk, databehandling i sky, kunstig intelligens systemer og big data analytics.

Bruk av teknologier

Disse teknologiene bruker omfattende datamaskiner, så vel som høy presisjon og informasjonsteknologi, alt integrert i en høy ytelse.

Det er et produksjonssystem som er i stand til å produsere en heterogen blanding av produkter, enten i lave eller høye volumer, med samme effektivitet av masseproduksjon, og med samme fleksibilitet i fremstillingen å bestille, for å svare raskt til kundenes etterspørsel.

De har utviklet seg under den svært konkurransedyktige rammen av Internett. Bruken av den har blitt ledet av internasjonale selskaper som spesialiserer seg i dataindustrien, bilindustrien og industriell automatisering.

Utviklingen av disse systemene har vært begrenset til land med en geopolitisk visjon om nye teknologiplattformer, et sofistikert digitalt og industrielt økosystem og sterke partnerskap mellom privat og offentlig sektor.

Fordel

Implementeringen av disse systemene gir flere fordeler i de forskjellige områdene i et selskap. Blant de viktigste fordelene vi har:

Design

De reduserer tiden for å konseptualisere og designe produktet.
De optimaliserer kvaliteten på designet.

Produksjon

De forbedrer utnyttelsen og organiseringen av anlegget.
De forstørrer kapasiteten til anlegget.
De senker produksjonskostnadene.
De forkorter oppsetttiden for maskinen.
De øker påliteligheten til teknologiske systemer og det produserte produktet.
De øker kvaliteten på produktet.
De reduserer størrelsen på produksjonspartiet.
De reduserer antall maskinverktøy.
De gjør produksjonen etter volum mer fleksibel.
De reduserer avfallet.

Menneskelige ressurser

De reduserer kostnadene for arbeidskraft.
De letter organisering, forbedrer kommunikasjonsstrømmer.
Øk operatørens produktivitet.

Kommersiell - markedsføring

De tilbyr raske svar på kundenes behov.
Rask posisjonering i markedet.
De reduserer leveringstidene.
De øker salget og markedsdekningen.

materialer

De reduserer lagernivået og forskjellige komponenter.
De reduserer materialhåndtering.

ulemper

Det kreves mye industriell og teknisk forberedelse for å implementere et avansert produksjonssystem, for eksempel:

Du må ha fasilitetene for implementering.
Ansett opplært personell til dets bruk.
Oppnå et ledelsesmessig engasjement (blant andre variabler) med nevnte teknologi.
Utstyret og teknologien er ekstremt dyre, selv om de til slutt vil betale ned fortjeneste for selskapet.

Blant de viktigste hindringene for utvidelsen er:

Usikkerheten om hvordan disse teknologiene vil utvikle seg.
Eksklusiv tilgang til disse teknologiene bare til store selskaper med standardiserte produksjonsprosesser.
Mangelen på personell med nødvendige grunnleggende ferdigheter (for eksempel big data-analyse) og kvalifiserte og spesialiserte menneskelige ressurser.
Vanskeligheten med å bli enige om standarder for interoperabilitet.

Det forventes at på kort og mellomlang sikt vil nye teknologier fortrenge lavt kvalifiserte jobber, og krever menneskelige ressurser med nye ferdigheter for å kunne administrere og administrere disse systemene, slik at effekten på sysselsettingen vil være negativ i tradisjonelle sektorer. .

Eksempler i selskaper

De avanserte produksjonssystemene beskrevet nedenfor er de som for tiden brukes mest av forskjellige selskaper over hele verden.

CAD

Computer Aided Design (CAD) bruker en datamaskin for å forbedre produksjon, utvikling og design av produkter og tillate å simulere driften av et produkt før det produseres.

CAM

I Computer Aided Manufacturing (CAM) er datamaskinen den som direkte kontrollerer produksjonsteamet, i stedet for de menneskelige operatørene.

Dette eliminerer menneskelig feil og reduserer kostnadene for arbeidskraft. De gir konstant presisjon og optimal bruk av utstyret.

ERP

Planning of Resources for Company (ERP) integrerer all informasjons- og datamaskinprosesser i en organisasjon. Et kjent eksempel på et ERP-system er SAP R3.

CNC

Computer Numerical Control (CNC) gjør det mulig å produsere mer presise kvalitetsstandarder ved å implementere fleksible produksjonsordninger, men uten å ofre produktiviteten. De nødvendige produksjonsbetingelsene for hvert produkt er definert gjennom datamaskinen.

Visuelle systemer er utstyr med optiske sensorer som er i stand til å gjenkjenne bilder. De brukes til å oppdage produksjonsfeil, for automatisk valg og klassifisering av gjenstander og for å verifisere emballasjespesifikasjoner.

Målesystemer med høy presisjon reduserer toleransene for designspesifikasjoner, noe som resulterer i varige og robust designede gjenstander.

FMS

Fleksible produksjonssystemer (FMS), der det er tilstrekkelig fleksibilitet til å reagere i tilfelle planlagte eller uforutsette endringer.

De kombinerer automatisering, modulær design og cellulær produksjon for å masseprodusere et bredt utvalg av design i et enkelt produkt.

Hoved sektorer og selskaper med avansert produksjon

Disse selskapene er verdensledende innen sine respektive sektorer, takket være bruken av disse systemene.

Bilindustri: Toyota, Ford, Chrysler, GM, Volkswagen, Honda.
Bildeler og bilutstyr: Robert Bosch, Denso, Kina sør, Hyundai.
Aeronautics: Boeing, Airbus, China Aerospaces, United Technologies.
Elektrisk utstyr og komponenter: General Electric, Siemens, ABB, Honeywell.
Elektronisk industri: Samsung, LG, Sharp, China Electronic.
Maskiner og verktøy: Deere, Caterpillar, Atlas Copco.
Maskiner, automatisering og robotikk: Siemens, Panasonic, Hanwha.
Maskinvareutstyr: Apple, Samsung, HP, Cisco.
Halvlederindustri: INTEL, Samsung, Qualcomm, Toshiba.

referanser

Wikipedia, gratis leksikon (2018). Avansert produksjon. Hentet fra: en.wikipedia.org
Miguel Nava (2014). AVANSERT PRODUKSJESYSTEM. Hentet fra: prezi.com.
Monica Casalet (2018). Avansert produksjon: egenskaper, internasjonale strategier: Effekt av MA i luftfart. Flacso Mexico. Hentet fra: cepal.org
GI Siller, G Ibarra, JL García-Alcaraz, D Rivera (2012). Fordeler med å implementere avansert produksjonsteknologi: Viktige suksessfaktorer. Konferanseartikkel. Hentet fra: researchgate.net
Mario Castillo (2017). Tilstanden for avansert produksjon. Konkurranse mellom plattformene til det industrielle Internett. Produktiv utviklingsserie nr. 217. FN - ECLAC. Hentet fra: giz-cepal.cl

AVANSERTE PRODUKSJONSSYSTEMER: FUNKSJONER, EKSEMPLER - DUDAS - 2026